編譯/白告文

AR無法直接治愈癌癥，但是將它與機器學習算法結(jié)合使用時，可以有助于醫(yī)生診斷疾病，檢測癌癥。谷歌研究小組開發(fā)了一款增強現(xiàn)實顯微鏡（ARM），該顯微鏡可以從訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取實時數(shù)據(jù)以檢測癌細胞，并將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在查看圖像的病理學家的視野中。

這款AR顯微鏡原型被配置成可以識別乳腺癌和前列腺癌細胞。其整個結(jié)構(gòu)使通過將醫(yī)院或?qū)嶒炇椰F(xiàn)有的復合光學顯微鏡用數(shù)字照相機加以改裝，然后將圖像反饋到機器學習算法中去，另外，還有一個定制AR顯示器可以覆蓋數(shù)字化結(jié)果，并顯示在用戶的模擬視圖上。

“我們相信，ARM對全球健康方面的影響會越來越大。特別是發(fā)展中國家在診斷包括肺結(jié)核和瘧疾等傳染病方面?！痹擁椉夹g(shù)負責人Martin Stumpe和GoogleBrainTeam產(chǎn)品經(jīng)理Craig Mermel在GoogleResearch的一篇文章中寫到。此外，即使醫(yī)院未來會采用數(shù)字化的病理工作流程，ARM仍可與數(shù)字工作流程想結(jié)合使用，在這種工作流程中，掃描儀將面臨重大的挑戰(zhàn)，快速周轉(zhuǎn)性是必需的?！?

谷歌研究小組在機器學習方法上的研究結(jié)果表明：該算法在檢測腫瘤方面獲得了89分，而在沒有時間限制的情況下，受過訓練的病理學家得分為73分。