自閉癥兒童被稱(chēng)為“星星的孩子”，他們?cè)谟耙曌髌分械男蜗笫枪缕в譁嘏奶觳拧?/span>

如同《雨人》中擁有數(shù)學(xué)才能的達(dá)斯汀·霍夫曼塑造的雷蒙。自閉癥孩子就像天生孤獨(dú)的星星，一個(gè)人在天上閃耀。但是不是每個(gè)自閉癥兒童都如此幸運(yùn)，現(xiàn)實(shí)中的自閉癥患兒封閉了他們的內(nèi)心，無(wú)法曉之以理，更無(wú)法動(dòng)之以情。

雖然他們對(duì)外界消音了，但是數(shù)字顯示日益增長(zhǎng)的數(shù)字卻告訴我們自閉癥不是一個(gè)可以被忽視的群體。

 孤獨(dú)癥兒童占0-6歲精神殘疾兒童的36.9%，約為4.1萬(wàn)人 

在國(guó)內(nèi)，衛(wèi)健委發(fā)布2010年印發(fā)的《兒童孤獨(dú)癥診療康復(fù)指南》顯示，孤獨(dú)癥導(dǎo)致的精神殘疾兒童占0-6歲精神殘疾兒童的36.9%，約為4.1萬(wàn)人。

當(dāng)我們把年齡范圍放大到0-14歲，據(jù)《中國(guó)自閉癥教育康復(fù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截止2017年中國(guó)自閉癥患者已超1000萬(wàn)，0到14歲的兒童患病者可能就超過(guò)200萬(wàn)。

在國(guó)外，美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心(CDC)的數(shù)據(jù)顯示自閉癥美國(guó)的患病率為1 / 68。從2000年(150人中有1人)到2010年(68人中有1人)，美國(guó)兒童孤獨(dú)癥患病率增加了119.4%。自閉癥成了發(fā)展最快的精神疾病。

他們發(fā)光時(shí)是天上的星星，但是有時(shí)候，由于不健全的救助體系和治療條件，他們也像握在家長(zhǎng)手中的一把碎玻璃。對(duì)于自閉癥的現(xiàn)狀，存在的問(wèn)題不僅是現(xiàn)狀和大眾認(rèn)知的落差，同時(shí)還有落后的治療現(xiàn)狀。

1、早期篩查的缺失，造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)。

自閉癥康復(fù)和治療第一原因就是，很多患者沒(méi)有及時(shí)接受篩查。在國(guó)外，約有一半的自閉癥患者沒(méi)有接受早期診斷。

美國(guó)兒科醫(yī)學(xué)會(huì)建議父母在孩子出生后的第9個(gè)月到第36個(gè)月帶他們進(jìn)行多項(xiàng)發(fā)育障礙的早期篩查，其中最重要的項(xiàng)目就是自閉癥。盡早的篩查可以有效地避免錯(cuò)過(guò)黃金干預(yù)時(shí)間。一旦錯(cuò)過(guò)，這些發(fā)育障礙造成的影響很可能會(huì)伴隨患者的一生。

社會(huì)淡薄的自閉癥治療意識(shí)，不僅會(huì)讓一個(gè)家庭悲劇加重，同時(shí)也加劇了醫(yī)療系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，造成大量醫(yī)療資源浪費(fèi)。

在美國(guó)這樣的發(fā)達(dá)國(guó)家，雖然每年花費(fèi)在自閉癥上的醫(yī)療費(fèi)用高達(dá)2300多億美元，但是接近75%是花費(fèi)在成人服務(wù)上，而每年花費(fèi)在兒童上的自閉癥醫(yī)療服務(wù)只有610-660億美元。

2、目前的診療方式耗時(shí)耗力，延誤治療時(shí)機(jī)。

國(guó)際上通用的篩查自閉癥的“金標(biāo)準(zhǔn)”是兩個(gè)量表。它們分別是孤獨(dú)癥診斷訪談量表（修訂版， ADI-R）和孤獨(dú)癥診斷觀察量表（ADOS）。

前者面向家長(zhǎng)，通過(guò)訪談收集兒童相關(guān)的發(fā)育信息和癥狀信息，培訓(xùn)中的醫(yī)生執(zhí)行這樣的檢查往往要花2到3個(gè)小時(shí)；一個(gè)訓(xùn)練有素的醫(yī)生執(zhí)行這樣的檢查要1到2個(gè)小時(shí)。后者面向兒童，通過(guò)設(shè)置特定的互動(dòng)游戲，觀察兒童的能力和缺陷，往往需要1到2個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

北京市孤獨(dú)癥康復(fù)協(xié)會(huì)培訓(xùn)部主任郭延慶副教授曾介紹過(guò)：“國(guó)內(nèi)精通這兩項(xiàng)檢查的醫(yī)生屈指可數(shù)。大多數(shù)兒童是靠專(zhuān)家臨床印象診斷的，專(zhuān)家的臨床印象的真實(shí)度取決于他/她閱歷過(guò)的真實(shí)孤獨(dú)癥兒童的數(shù)目。見(jiàn)過(guò)的越少，臨床印象越偏隘，越容易漏診和誤診?！?/span>

而在國(guó)內(nèi)，專(zhuān)業(yè)的自閉癥干預(yù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生都非常匱乏?！吨袊?guó)自閉癥教育康復(fù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示專(zhuān)研自閉癥的醫(yī)生不超過(guò)300人。

不僅如此，有些智力發(fā)展嚴(yán)重落后的兒童和處于游離狀態(tài)的兒童需要一定時(shí)間的隨訪和實(shí)時(shí)觀察評(píng)估才能確診。

如何通過(guò)有效的方式，在降低醫(yī)療成本方式下，普及自閉癥的早期篩查。提升這世界上1%人口的生存質(zhì)量。在陪伴自閉癥兒童上，機(jī)器人或許能比人類(lèi)做得更好。數(shù)字化正在侵入到整個(gè)自閉癥康復(fù)產(chǎn)業(yè)鏈，幫助改變現(xiàn)狀。

 FDA批準(zhǔn)自閉癥AI篩查輔助，

 提高診療質(zhì)量和效率 

在輔助自閉癥篩查領(lǐng)域最成熟的公司是Cognoa，總部位于加州的Cognoa旗下一款A(yù)PP能夠?qū)崿F(xiàn)AI篩查自閉癥。

家長(zhǎng)下載注冊(cè)APP后，首先要填寫(xiě)孩子的基本信息，然后根據(jù)孩子的具體情況回答15至20個(gè)和他們行為有關(guān)的問(wèn)題，最后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成篩查報(bào)告。平均15分鐘就能獲得篩查報(bào)告。

如果在完成上述步驟后，系統(tǒng)不能給出明確的篩查結(jié)果，父母可以再上傳一兩段孩子日常生活的視頻。將由專(zhuān)業(yè)的兒科醫(yī)生對(duì)這些視頻進(jìn)行分析。

雖然整個(gè)過(guò)程非常簡(jiǎn)單和便捷，但是背后的深度學(xué)習(xí)算法由哈佛大學(xué)和斯坦福大學(xué)的醫(yī)學(xué)AI提供技術(shù)支撐。創(chuàng)始人Dennis Wall博士有著超過(guò)5年的臨床經(jīng)驗(yàn)。在此期間，他們的團(tuán)隊(duì)在哈佛醫(yī)學(xué)院和斯坦福醫(yī)學(xué)院對(duì)超過(guò)十萬(wàn)名自閉癥兒童的患病情況進(jìn)行了跟蹤。

在今年2月，Cognoa宣布，一款基于深度學(xué)習(xí)的兒童行為健康A(chǔ)PP獲得了FDA認(rèn)證，被FDA歸類(lèi)為用于自閉癥的診斷II類(lèi)診斷醫(yī)療設(shè)備。來(lái)自Cognoa的數(shù)據(jù)顯示，目前Cognoa覆蓋超過(guò)25萬(wàn)個(gè)家庭。

獲得了FDA認(rèn)證，或許是Cognoa進(jìn)一步邁進(jìn)B端市場(chǎng)的做法，Cognoa表示他們的產(chǎn)品除了能夠益于家庭外，Cognoa還將其產(chǎn)品定位為醫(yī)療保健支付者或類(lèi)似公司降低長(zhǎng)期行為健康成本的一種方式。該公司還指出，它的應(yīng)用程序可以減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并支持他們的診斷。

 cognoa自閉癥篩查APP界面

除了可以普及自閉癥早期篩查以外，cognoa的CEO Daniel Coury表示，“Cognoa已經(jīng)完成了幾項(xiàng)設(shè)計(jì)良好的臨床試驗(yàn)，并在早期與FDA進(jìn)行了合作。令人興奮的是，Cognoa將如何授權(quán)初級(jí)保健醫(yī)生進(jìn)行初步診斷，并將兒童直接轉(zhuǎn)介治療，大大減少了從診斷到有意義的干預(yù)的時(shí)間，并導(dǎo)致更好的結(jié)果。”

去年3月，在中國(guó)私人投資集團(tuán)晨興(Morningside)牽頭的一輪融資中，Cognoa籌集了1,160萬(wàn)美元，使該公司的總?cè)谫Y超過(guò)2,000萬(wàn)美元。 

 科技創(chuàng)新如何讓我們和孤獨(dú)癥兒童相處 

自閉癥目前是一種終身相伴的疾病，世界上大約有1%的人患有自閉癥。他們的情緒和表達(dá)并不是通過(guò)普通人習(xí)慣的語(yǔ)言或者表情。如何讓自閉癥患者享有更好的生活環(huán)境也是難題。

在美國(guó)，自閉癥兒童沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的學(xué)校，無(wú)論何種自閉癥程度的孩子都可以進(jìn)入公立學(xué)校學(xué)習(xí)，但是分班學(xué)習(xí)，和正常孩子不在同一個(gè)班級(jí)。

但是來(lái)自“自閉癥之聲”組織的數(shù)據(jù)顯示，目前能夠在學(xué)校學(xué)習(xí)的自閉癥兒童也只有5萬(wàn)人左右。而美國(guó)究竟有多少的成年人與自閉癥生活在一起，目前都沒(méi)有準(zhǔn)確的調(diào)查數(shù)據(jù)。

而在國(guó)內(nèi)，專(zhuān)業(yè)的自閉癥干預(yù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生都非常匱乏?！吨袊?guó)自閉癥教育康復(fù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示專(zhuān)研自閉癥的醫(yī)生不超過(guò)300人。在國(guó)內(nèi)并沒(méi)有成熟良好的自閉癥從業(yè)人員培養(yǎng)輸送體系。

仿生機(jī)器人常常被人類(lèi)詬病過(guò)于機(jī)械和笨拙，但是這一點(diǎn)恰恰能夠帶給自閉癥兒童安全感，不厭其煩地引導(dǎo)自閉癥患兒。AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)與自閉癥兒童進(jìn)行反饋，集成反饋的數(shù)據(jù)，為定制治療方案提供支撐。

首先是一款赫特福德大學(xué)的自適應(yīng)系統(tǒng)研究小組研發(fā)的Kaspar。利用AI機(jī)器促進(jìn)自閉癥兒童社會(huì)化。他的主要任務(wù)有兩個(gè)，一是作為調(diào)解人，負(fù)責(zé)自閉癥兒童和他們?nèi)粘＝佑|的人之間的溝通。第二則是對(duì)于自閉癥兒童周?chē)?，包括其他普通的小朋友以及家長(zhǎng)和老師，作為學(xué)習(xí)的工作，培訓(xùn)他們?nèi)绾胃蚤]癥兒童進(jìn)行溝通。

Kaspar作為一個(gè)人形機(jī)器人，外形就如同三歲的小男孩。外形在我們的眼中或許有點(diǎn)怪異，甚至有點(diǎn)像恐怖娃娃。但是其實(shí)這是研究小組是在近十年的臨床研究中專(zhuān)門(mén)為自閉癥兒童設(shè)計(jì)的面容。

這種對(duì)面部極簡(jiǎn)化的面容，能夠減少 Kaspar通過(guò)面部傳達(dá)自己的特征，而給自閉癥兒童更多自我想象和定義的自由，這個(gè)和普通人面容不一樣的機(jī)器人面容反而能給自閉癥兒童更多的安全感。

現(xiàn)在Kaspar也推出了定制版本，提供了更多的靈活性，滿(mǎn)足更多的需求。Kaspar不是一個(gè)自動(dòng)機(jī)器人，相反他在作為一種社會(huì)調(diào)節(jié)者和治療手段時(shí)依賴(lài)人類(lèi)的干預(yù)。

目前的實(shí)驗(yàn)證明，Kaspar成功地讓自閉癥兒童參與到更多互動(dòng)中，這些互動(dòng)包括模仿、凝視、分享等自閉癥兒童以前很少接觸的活動(dòng)中。

當(dāng)自閉癥兒童犯錯(cuò)了，Kaspar不會(huì)不屑或者指責(zé)它，而是以一種不令人驚訝的反應(yīng)，溫和地糾正自閉癥兒童。并且鼓勵(lì)兒童學(xué)習(xí)艱難的社交行為。有些自閉癥患兒無(wú)法理解三個(gè)字以上復(fù)雜詞匯，Kaspar機(jī)器人說(shuō)話很慢，而且也不會(huì)說(shuō)出復(fù)雜的詞匯。

Kaspar頭部和身體都裝有傳感器，當(dāng)自閉癥患兒在社交中無(wú)法控制力度時(shí)，kaspar會(huì)做出疼痛的反應(yīng)。

研究人員在學(xué)校和家庭進(jìn)行了廣泛的田間試驗(yàn)，結(jié)果證明長(zhǎng)期kaspar對(duì)自閉癥兒童有著積極作用。目前英國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIHR）正在根據(jù)患者福利計(jì)劃資助一項(xiàng)為期兩年的實(shí)驗(yàn)，以評(píng)估kaspar作為臨床實(shí)踐干預(yù)措施的有效性。

這項(xiàng)早期的試驗(yàn)是與赫特福德郡NHS社區(qū)信托基金合作進(jìn)行的，目的是為大規(guī)模試驗(yàn)的發(fā)展提供信息，如果試驗(yàn)成功，那么Kaspar將在整個(gè)NHS中使用。

全美第三大私立大學(xué)楊百翰大學(xué)（BYU）的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，研發(fā)了一款名為Benni 的機(jī)器人，希望Benni 能夠成為自閉癥兒童的朋友。這個(gè)機(jī)器人看起來(lái)和《星球大戰(zhàn)》里的BB-8很相似，它被設(shè)計(jì)用來(lái)補(bǔ)充自閉癥兒童的治療。

這個(gè)機(jī)器人就像一個(gè)大的電子寵物，和孩子們一起玩益智游戲。這個(gè)機(jī)器人可以使用一個(gè)應(yīng)用程序，可以被驅(qū)動(dòng)，并且被設(shè)計(jì)成能夠在沒(méi)有父母的情況下使用。

據(jù)研究人員介紹:“我們的目標(biāo)是讓孩子學(xué)會(huì)相互依賴(lài)的游戲，問(wèn)問(wèn)題和回答問(wèn)題，培養(yǎng)他們的同情心?！?/span>

Benni 機(jī)器人外形

該項(xiàng)研究由楊百翰大學(xué)Ballard Center for Economic Self-Reliance’s Social Venture Academy.資助。

Benni并不是一種完全獨(dú)立的治療方法，相反它的作用需要和現(xiàn)有的治療方法結(jié)合發(fā)揮作用。

同類(lèi)型的機(jī)器人玩具還有Leka，它被設(shè)計(jì)師稱(chēng)為“機(jī)器人伴侶”，它的形狀像一個(gè)球，有一個(gè)可愛(ài)的“臉”，可以改變表情，并使用聲音，光線和顏色通過(guò)可定制的游戲與用戶(hù)互動(dòng)，改善認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)技能。護(hù)理人員和教育工作者可以通過(guò)一系列活動(dòng)對(duì)玩具進(jìn)行編程，以指導(dǎo)自閉癥兒童，幫助他們改善溝通，學(xué)習(xí)如何與周?chē)h(huán)境以及周?chē)娜私⒙?lián)系。

 AI機(jī)器人在識(shí)別自閉癥兒童情緒上能夠超越人類(lèi)專(zhuān)家 

麻省理工學(xué)院的研究人員為解決自閉癥患兒的表情識(shí)別困難難題，研發(fā)了一款深度學(xué)習(xí)機(jī)器人。

自閉癥患兒在識(shí)別常人的面部表情和情緒上有困難，一些專(zhuān)家為此開(kāi)發(fā)了一種可以做出表情的機(jī)器人，并通過(guò)與自閉癥患兒互動(dòng)的方式，讓自閉癥患兒模仿。

但是這種方式想要最大地發(fā)揮作用，就需要機(jī)器人能夠讀懂自閉癥患兒的表情。MIT Media Lab目前針對(duì)這個(gè)問(wèn)題開(kāi)發(fā)了一款，能夠評(píng)估自閉癥患兒在治療過(guò)程中的專(zhuān)注度和參與度的機(jī)器人。

它的名字叫做NAO，除了會(huì)針對(duì)自閉癥患兒的“讀心術(shù)”，NAO還可以利用反饋的信息幫助醫(yī)師為不同的自閉癥患兒定制康復(fù)計(jì)劃。

目前NAO在解讀自閉癥兒童的表情方面，甚至能夠超越專(zhuān)家的水平。研究人員在6月27日的《Science Robotics.》雜志上發(fā)表報(bào)告稱(chēng)，在這種個(gè)性化的“深度學(xué)習(xí)”網(wǎng)絡(luò)中，機(jī)器人對(duì)兒童反應(yīng)的感知與人類(lèi)專(zhuān)家的評(píng)估一致，相關(guān)得分為60%。人類(lèi)專(zhuān)家的平均得分在50%-55%之間。

擁有精準(zhǔn)的水平，NAO才能更好地輔助專(zhuān)家?！伴L(zhǎng)期目標(biāo)不是創(chuàng)造機(jī)器人將取代人類(lèi)治療師,而為醫(yī)生的診療提供關(guān)鍵信息,對(duì)于機(jī)器人，治療師可以使用個(gè)性化治療的內(nèi)容讓機(jī)器人和自閉癥兒童之間的互動(dòng)更為自然和有趣?！痹擁?xiàng)研究的第一作者解釋到。

自閉癥的機(jī)器人輔助療法通常是這樣運(yùn)作的:一個(gè)人類(lèi)治療師展示一張兒童照片或一張不同面孔的閃存卡，用來(lái)代表不同的情緒，教他們?nèi)绾巫R(shí)別恐懼、悲傷或快樂(lè)的表情。然后治療師對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程，向孩子展示同樣的情緒，觀察孩子與機(jī)器人的互動(dòng)。孩子的行為提供了寶貴的反饋，機(jī)器人和治療師需要繼續(xù)學(xué)習(xí)。

“治療師說(shuō)，讓孩子呆上幾秒鐘對(duì)他們來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，而機(jī)器人會(huì)吸引孩子的注意力，”研究人員也解釋了為什么機(jī)器人在這類(lèi)治療中很有用?！按送猓祟?lèi)以許多不同的方式改變他們的表達(dá)方式，但機(jī)器人總是以同樣的方式去做，這對(duì)孩子來(lái)說(shuō)不那么令人沮喪，因?yàn)楹⒆右砸环N非常結(jié)構(gòu)化的方式學(xué)習(xí)表達(dá)方式?！?/span>

研究人員表示在人工智能應(yīng)用到自閉癥治療上，最難的問(wèn)題還是數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。一般的人工智能方法都會(huì)失敗，研究人員也將這種個(gè)性化深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用到其他領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)其在疼痛監(jiān)測(cè)和預(yù)防老年癡呆上同樣有進(jìn)展。

對(duì)于治療機(jī)器人，Rudovic和他的同事更進(jìn)一步，建立了一個(gè)個(gè)性化的框架，可以從收集到的每個(gè)孩子的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。研究人員捕捉到了每個(gè)孩子的面部表情、頭部和身體的動(dòng)作、姿勢(shì)和手勢(shì)、音頻記錄和心率、體溫、以及孩子手腕上的皮膚汗液的反應(yīng)。

 VR游戲幫助自閉癥兒童更好地掌控現(xiàn)實(shí)生活 

自閉癥兒童難以和現(xiàn)實(shí)世界接軌，而普通人也難以解碼他們的行為意義。除了AI，VR也能成為搭建起這兩者之間的橋梁。

VR應(yīng)用于自閉癥治療有很多種方式，它能解決自閉癥問(wèn)題的方案在于能夠給自閉癥患者更多定制的安全空間。減少他們的防備，分析他們的行為含義。

在2014年就有一項(xiàng)研究讓自閉癥患兒帶上頭顯裝置，頭顯裝置能顧捕捉自閉癥兒童的每一個(gè)表情而且顯示在虛擬角色上，而游戲中同他們進(jìn)行互動(dòng)的虛擬角色，同樣也是治療師的虛擬化身。

一個(gè)或者多個(gè)醫(yī)生會(huì)在日常生活場(chǎng)景中同自閉癥患者進(jìn)行互動(dòng)，這些場(chǎng)景包括面試、新鄰居見(jiàn)面或者相親。醫(yī)生將會(huì)幫助他們聯(lián)系社會(huì)互動(dòng)的技巧以及重點(diǎn)，治療互動(dòng)還包括幫助自閉癥患兒識(shí)別言外之意和合理地分享觀點(diǎn)。

研究結(jié)果顯示，自閉癥患者的認(rèn)知系統(tǒng)顯著地可塑性，在訓(xùn)練后進(jìn)行的腦部掃描中，研究人員發(fā)現(xiàn)，與社會(huì)理解相關(guān)的大腦區(qū)域以前所未有的方式活躍起來(lái)。該項(xiàng)研究成果發(fā)表在《NEUROSCIENCE》雜志上。

在虛擬現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練之后，患有自閉癥的年輕人大腦中與社會(huì)理解相關(guān)的區(qū)域顯示出更多的激活。

雖然世界上約有1%的人患有自閉癥，但是目前還無(wú)法終生治愈，病理機(jī)制也尚不清楚。

自閉癥基因?qū)τ谧蚤]癥的治療有著重要的作用。谷歌就曾和著名的自閉癥宣傳和科研機(jī)構(gòu)“自閉癥之聲（AUTISM SPEAKS）”合作，建立自閉癥基因庫(kù)。該基因庫(kù)收集來(lái)自世界各地一萬(wàn)名兒童及其家人的全基因組并進(jìn)行測(cè)序，由此建立的數(shù)據(jù)庫(kù)可向世界各地的自閉癥研究機(jī)構(gòu)開(kāi)放。

AI運(yùn)用于疾病篩查是當(dāng)下醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要方向，它可以在節(jié)省更多的醫(yī)療資源基礎(chǔ)上，提高診療效率和效果。但是在AI篩查背后是海量數(shù)據(jù)的支撐。

AI需要大量有條理數(shù)據(jù)的飼喂，現(xiàn)有醫(yī)院雖然有大量的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)大多是無(wú)用的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)據(jù)的異質(zhì)性和多樣性，以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)和難以擴(kuò)展等問(wèn)題依然是AI在疾病治療上的難題，自閉癥當(dāng)然也不例外。

BioSymetrics就是這樣一家專(zhuān)注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的公司。利用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)加強(qiáng)和推動(dòng)醫(yī)療研發(fā)和創(chuàng)新。

BioSymetrics已經(jīng)為自動(dòng)預(yù)處理、集成分析和預(yù)測(cè)建模構(gòu)建了大數(shù)據(jù)工具。這些技術(shù)可以服務(wù)于衛(wèi)生和醫(yī)院系統(tǒng)、生物制藥、新藥研發(fā)和精準(zhǔn)醫(yī)療。換句話說(shuō)，BioSymetrics可以實(shí)現(xiàn)集成不同的生物數(shù)據(jù)類(lèi)型，并對(duì)組合數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

目前他們的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中就預(yù)測(cè)出了和自閉癥相關(guān)的基因。BioSymetrics使用分析模型在不到12分鐘的時(shí)間里分析了155名患者的120萬(wàn)個(gè)疾病關(guān)聯(lián)變異。在分析中BioSymetrics發(fā)現(xiàn)給定的遺傳變異和自閉癥顯著相關(guān)，然后，BioSymetrics可以確定患有這種變體的患者的腦區(qū)特異性差異。

BioSymetrics的優(yōu)勢(shì)在于它不是對(duì)于單一的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而是可以對(duì)基因組學(xué)、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)、EMR/EHR數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)組合進(jìn)行分析，采用多個(gè)變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

我們需要對(duì)自閉癥患者有更多耐心，對(duì)于自閉癥治療方法我們更應(yīng)該抱有耐心。我們可以看到的是從疾病源頭到全面提升患者生活質(zhì)量，AI、VR、遠(yuǎn)程醫(yī)療等技術(shù)已經(jīng)在全部改寫(xiě)這個(gè)病種的治療方式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重構(gòu)整個(gè)自閉癥診療流程。遠(yuǎn)程醫(yī)療和AI技術(shù)讓自閉癥篩查覆蓋更多的患者，提高診療效率的同時(shí)也降低了醫(yī)療費(fèi)用。以前自閉癥確診和治療需要受過(guò)專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練的專(zhuān)家。家長(zhǎng)需要花費(fèi)大量的金錢(qián)去等待一個(gè)具體的結(jié)果。有些家庭甚至在還沒(méi)能意識(shí)到問(wèn)題的時(shí)候就已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了治療最佳機(jī)會(huì)。

眾多的新興診療技術(shù)在降低醫(yī)療成本的基礎(chǔ)上，提高了醫(yī)療質(zhì)量和效率。而且隨著人工智能、APP、傳感器等技術(shù)的成熟和發(fā)展，自閉癥的診療也開(kāi)始走向精準(zhǔn)醫(yī)療，診療技術(shù)從過(guò)多地依靠醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)走向循證醫(yī)學(xué)，不再是憑借受過(guò)高級(jí)訓(xùn)練、費(fèi)用極為昂貴的專(zhuān)家來(lái)確診自閉癥。

同時(shí)，隨著虛擬大腦，基因技術(shù)的發(fā)展，自閉癥的診療還正在探尋真正的病因，通過(guò)疾病的病因提供精確的診療技術(shù)。同時(shí)依據(jù)每位患者個(gè)體推出個(gè)性化的診療。

文章轉(zhuǎn)載自：動(dòng)脈網(wǎng)

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