美國加利福尼亞州圣克拉拉——GTC大會——2021年11月9日——NVIDIA于今日發(fā)布用于生成交互式AI虛擬形象的技術(shù)平臺——NVIDIA Omniverse Avatar。

圖源：NVIDIA

Omniverse Avatar能夠連接NVIDIA在語音AI、計算機(jī)視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬方面的技術(shù)。在該平臺上創(chuàng)建的虛擬形象是具有光線追蹤3D圖像效果的交互式角色，可以看到、說話、談?wù)摳鞣N主題，以及合理地理解表達(dá)意圖。

Omniverse Avatar為AI助手的創(chuàng)建開辟了道路，而且可以根據(jù)各個行業(yè)的需求輕松定制。AI助手可以幫助處理數(shù)十億次日?？蛻舴?wù)互動，比如餐廳訂單，銀行交易，個人預(yù)約和預(yù)訂等，帶來更多商機(jī)并提升客戶滿意度。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“智能虛擬助手的前景一片光明。Omniverse Avatar將我們的基礎(chǔ)圖像、模擬和AI技術(shù)結(jié)合在一起，打造出一些復(fù)雜的實時應(yīng)用。協(xié)作機(jī)器人和虛擬助手的案例令人難以置信，影響深遠(yuǎn)。”

Omniverse Avatar是用于3D工作流程的虛擬世界模擬和協(xié)作平臺——NVIDIA Omniverse™的一部分，Omniverse公測版用戶現(xiàn)已超過7萬人。

在NVIDIA GTC主題演講中，黃仁勛分享了使用Omniverse Avatar的多個例子，包括用于客戶支持的Project Tokkio、用于永久在線車載智能服務(wù)的NVIDIA DRIVE Concierge以及用于視頻會議的Project Maxine。

在第一個Project Tokkio演示中，黃仁勛展示了NVIDIA的同事們與一個黃仁勛的卡通虛擬形象進(jìn)行互動——就生物學(xué)和氣候科學(xué)等話題開展對話。

在第二個Project Tokkio演示中，黃仁勛著重介紹了餐廳自助服務(wù)亭中的一個客戶服務(wù)虛擬形象。演示中，有兩名顧客正在訂購素食漢堡、薯條和飲料，該虛擬形象看到了他們、與他們交談并理解了他們。這些演示由NVIDIA AI軟件和目前全球較大的可定制語言模型——Megatron 530B驅(qū)動。

在DRIVE Concierge AI平臺演示中，中央儀表盤屏幕上的數(shù)字助理幫助駕駛者選擇了最佳駕駛模式以準(zhǔn)時到達(dá)目的地，然后按照駕駛者的要求，設(shè)置在汽車?yán)m(xù)航里程下降到100英里以下時進(jìn)行提醒。

另外，黃仁勛還展示了Project Maxine如何為虛擬協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用增加先進(jìn)的視頻和音頻功能。演示中，一個講英語的人在嘈雜的咖啡館里進(jìn)行視頻通話，但是其他人可以清楚地聽到她所說的話，沒有背景噪音。當(dāng)她講話時，她的話被實時轉(zhuǎn)錄并翻譯成德語、法語和西班牙語，并且聲音和語調(diào)與原話完全相同。

Omniverse Avatar主要組成部分

Omniverse Avatar 所使用的語音AI、計算機(jī)視覺、自然語言理解、推薦引擎、面部動畫和圖像元素，通過以下技術(shù)實現(xiàn)：

●其語音識別基于NVIDIA Riva。這個軟件開發(fā)工具包可以識別多種語言的語音。Riva還可通過文本語音轉(zhuǎn)換功能生成接近真人的語音反饋。

●其自然語言理解基于Megatron 530B大型語言模型。該模型可以識別、理解和生成人類語言。Megatron 530B是一個預(yù)訓(xùn)練模型，它可以在很少或沒有訓(xùn)練的情況下完成句子、回答主題廣泛的問題、總結(jié)長而復(fù)雜的故事、翻譯成其他語言，并應(yīng)對許多它未接受過專門訓(xùn)練的情景。

●其推薦引擎由NVIDIA Merlin™提供。該框架使企業(yè)可以建立能夠處理大量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，以提出更明智的建議。

●其感知功能來自用于視頻分析的計算機(jī)視覺框架——NVIDIA Metropolis。

●其虛擬形象動畫由AI賦能的2D和3D面部動畫和渲染技術(shù)——NVIDIA Video2Face和Audio2Face™驅(qū)動。

這些技術(shù)被集成在一個應(yīng)用，并使用NVIDIA統(tǒng)一計算框架進(jìn)行實時處理。這些技術(shù)被打包成可擴(kuò)展、自定義微服務(wù)后，能夠通過NVIDIA Fleet Command™在多個地點安全地部署、管理和協(xié)調(diào)。

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