文/VR陀螺 林德

AI，最近在互聯(lián)網(wǎng)上的討論度再次高漲，與此同時，業(yè)界公認(rèn)含AI量極高的又一年英偉達(dá)秋季GTC大會結(jié)束。

“機(jī)器人開發(fā)將掀起新一波AI浪潮。”與四月的GTC的愿景相同，英偉達(dá)仍將機(jī)器人開發(fā)視作下一波AI浪潮的推手。相比四月份著重于Omniverse的升級，在本次GTC 2022黃仁勛的主題演講中，除了Omniverse的升級更新之外，更是有硬核產(chǎn)品面市。

 硬件全面升級 

 英偉達(dá)加固AI基建 

“推動計算技術(shù)發(fā)展這枚火箭的引擎是加速計算，而燃料則是AI。”作為AI背后的關(guān)鍵技術(shù)支持，GPU在AI的發(fā)展中已成AI計算的標(biāo)配。

在GTC 2022主題演講中，英偉達(dá)CEO黃仁勛在開場就為大家端上一道硬菜，基于全新Ada Lovelace架構(gòu)的新一代顯卡RTX 6000，這是專門為內(nèi)容創(chuàng)作者和企業(yè)級而設(shè)計的“工作站”系列的最新顯卡。據(jù)了解，RTX 6000將于今年12月開始供貨。

Ada Lovelace架構(gòu)（圖源：英偉達(dá)）

英偉達(dá)官方將RTX 6000描述為與英偉達(dá)Omniverse企業(yè)一起為元宇宙創(chuàng)造內(nèi)容的完美工具。與不久前發(fā)布的消費級GeForce RTX 4090相比，RTX 6000有18176個CUDA核心，而RTX 4090的是16,384個，并將配備48GB GDDR6 ECC內(nèi)存，是RTX 4090的24GB GDDR6X的兩倍。

據(jù)其官方介紹，RTX 6000融合了最新的渲染、AI和著色器技術(shù)，擁有568個Tensor Core和142個RT Core，相比上一代“工作站”系列的A6000，在性能上提高了2-4倍。

RTX 6000（圖源：英偉達(dá)）

Ada架構(gòu)光線追蹤性能是上一代的2倍以上，這些新內(nèi)核還引入了“Opacity Micro-Map Engines”和“Micro-Mesh Engines”，這兩個新的硬件功能可以加速某些光線追蹤工作負(fù)載。使用光線追蹤時，著色器執(zhí)行重新排序可將著色器性能提高多達(dá)2倍，幀速率提高25%。

圖源：英偉達(dá)

RTX 6000其他特點包括：

• 第三代RT Core：吞吐量是上一代的2倍，能夠同時運行具有著色或去噪功能的光線追蹤技術(shù)。

• 第四代Tensor Core：相比上一代AI訓(xùn)練性能提升近2倍，擴(kuò)展支持FP8數(shù)據(jù)格式。

• CUDA core：單精度浮點吞吐量最高達(dá)到上一代的2倍。

• GPU內(nèi)存：具有48GB GDDR6內(nèi)存，可處理大規(guī)模的3D模型、圖像渲染、模擬和AI數(shù)據(jù)集。

• 虛擬化：將支持用于多個高性能虛擬工作站實例的NVIDIA虛擬GPU（vGPU）軟件，使遠(yuǎn)程用戶能夠共享資源并驅(qū)動高端設(shè)計、AI和計算工作負(fù)載。

• XR（擴(kuò)展現(xiàn)實）：視頻編碼性能相比上一代產(chǎn)品提升近3倍，可使用NVIDIA CloudXR流式傳輸實現(xiàn)多個XR會話同步。

除了專業(yè)版，英偉達(dá)還宣布了面向消費者的旗艦顯卡，基于Ada架構(gòu)的RTX 4090和RTX 4080。RTX 4090擁有16384個CUDA核心和24GB VRAM，達(dá)到了83 Teraflop的算力，是目前最強(qiáng)的游戲GPU。英偉達(dá)表示即便是12GB版本也要略強(qiáng)于上一代旗艦產(chǎn)品RTX 3090 Ti，此外，16GB版本的速度為RTX 3080 Ti的兩倍，但功耗相同。

參數(shù)規(guī)格對比（圖源：UploadVR）

RTX 4090將于10月12日上市，價格為1599美元。RTX 4080系列將在11月份上市。

圖源：英偉達(dá)

在游戲領(lǐng)域，AI圖像計算能力十分關(guān)鍵，新的顯卡帶來硬件支持的同時也帶來了技術(shù)的升級，針對游戲領(lǐng)域，英偉達(dá)宣布了一項全新技術(shù)NVIDIA DLSS 3。

據(jù)介紹，DLSS 3能夠?qū)⒌头直媛实妮斎朕D(zhuǎn)化為高分辨率的輸出，在畫面質(zhì)感上帶來極大的提升的同時，不會影響響應(yīng)速度，對于一些受到CPU限制的大型游戲友好。相較于單純的渲染，游戲的性能在DLSS 3的加持下最高可提升4倍。

圖源：英偉達(dá)

目前，DLSS技術(shù)可用于200多個游戲和應(yīng)用程序，DLSS 3支持的游戲和應(yīng)用超過30款，包括《賽博朋克2077》、《黑神話：悟空》等。

《賽博朋克2077》渲染對比（圖源：英偉達(dá)）

自動駕駛領(lǐng)域，是芯片與AI技術(shù)迭代的關(guān)鍵領(lǐng)域。黃仁勛就曾表示，未來汽車是可編程的，英偉達(dá)也一直在不斷嘗試進(jìn)軍未來汽車領(lǐng)域。基于Hopper GPU架構(gòu)，搭配NVIDIA Grace CPU，英偉達(dá)在大會上宣布推出下一代超級芯片NVIDIA Drive Thor。

據(jù)官方介紹，NVIDIA Drive Thor是第一個使用集成推理Transformer引擎的自動駕駛汽車平臺，借助Transformer引擎，DRIVE Thor可將 Transformer 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理性能提升高達(dá) 9 倍。DRIVE Thor將可用于汽車制造商2025年的車型，并且將作為Drive Orin的真正繼任者取代去年發(fā)布的Drvie Atlan。

圖源：英偉達(dá)

在DRIVE Thor的加持下，可實現(xiàn)最高 2000 TOPS AI 算力以及 2000 TFLOPS 浮點算力，可以將包括自動駕駛和輔助駕駛、泊車、駕乘人員監(jiān)控、數(shù)字儀表板、車載信息娛樂（IVI）、后座娛樂功能等智能功能，統(tǒng)一整合到單個架構(gòu)中，從而提高效率并降低整體系統(tǒng)的運行能耗。

圖源：英偉達(dá)

“機(jī)器人開發(fā)將掀起新一波AI浪潮。”英偉達(dá)正在構(gòu)建多個機(jī)器人平臺——用于自動駕駛汽車的DRIVE，用于操縱和控制系統(tǒng)的Isaac、用于自主式基礎(chǔ)架構(gòu)的Metropolis，以及用于機(jī)器人醫(yī)療器械的Holoscan。”這是今年4月黃仁勛在GTC演講時的一番話.

在機(jī)器人領(lǐng)域，英偉達(dá)宣布推出Jetson Orin Nano模塊，這將是Jetson系列微型計算機(jī)的最新成員，旨在加速AI進(jìn)程和機(jī)器人技術(shù)。據(jù)介紹，Jetson Orin Nano模塊將帶來高達(dá)每秒40萬億次操作（TOPS）的AI性能，是上一代Orin NX模塊性能的80倍。Jetson Orin Nano模塊將于明年1月開始供貨。

圖源：英偉達(dá)

 Omniverse重要更新 

 發(fā)布Saas云端產(chǎn)品 

在GPU硬件的革新下，英偉達(dá)的解決方案一直在全球人工智能領(lǐng)域重要的占據(jù)著重要位置，Omniverse計算平臺成為數(shù)據(jù)中心、數(shù)字孿生、自動駕駛等場景和應(yīng)用的標(biāo)配。

圖源：英偉達(dá)

硬件與軟件的更新迭代需要場景來佐證其必要性，不論是Charter（特許通訊）和Heavy.AI制作蜂窩網(wǎng)絡(luò)基建數(shù)字世界，以模擬射頻傳播和觀察網(wǎng)絡(luò)性能，還是百事公司的虛實流水線，亦或是美國零售商Lowe's的交互式商店數(shù)字孿生系統(tǒng)的案例，都是在Omniverse環(huán)境中創(chuàng)建的。

百事公司數(shù)字孿生生產(chǎn)線（圖源：英偉達(dá)）

“正如互聯(lián)網(wǎng)連接了2D世界，Omniverse連接了3D世界。未來所有制造的東西都將擁有‘數(shù)字雙胞胎’”黃仁勛說道。而由此也可以看出，英偉達(dá)仍將數(shù)字孿生視作Omniverse平臺的重要應(yīng)用。

為了實現(xiàn)Omniverse平臺的協(xié)作性，英偉達(dá)宣布推出首款軟件加基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)產(chǎn)品Omniverse Cloud云服務(wù)，藝術(shù)家、開發(fā)者和企業(yè)團(tuán)隊可以在任何地點使用這套綜合、全面的云服務(wù)來設(shè)計、發(fā)布、運行和體驗元宇宙應(yīng)用。

Omniverse Cloud服務(wù)在Omniverse Cloud Computer上運行。該計算系統(tǒng)由用于圖形和物理學(xué)模擬的NVIDIA OVX、用于高級AI工作負(fù)載的NVIDIA HGX以及NVIDIA圖形交付網(wǎng)絡(luò)（GDN）組成。

圖源：英偉達(dá)

借助Omniverse Cloud，在無需任何本地算力的情況下，一鍵體驗3D工作流的設(shè)計與協(xié)作能力。機(jī)器人專家可以對AI賦能的智能機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練、仿真、測試和部署，并提高可擴(kuò)展性和可訪問性。自動駕駛汽車工程師可通過生成基于物理學(xué)的傳感器數(shù)據(jù)并模擬各種交通場景，來測試各種道路和天氣狀況，推動實現(xiàn)無人駕駛的安全部署。

在演講中，黃仁勛借助RIMAC Nevera先進(jìn)的實時3D汽車配置器來演示Omniverse Cloud， RIMAC Nevera是RIMAC Group旗下的BUGATTI RIMAC最近推出的電動超級跑車。

RIMAC團(tuán)隊利用Omniverse Cloud遠(yuǎn)程協(xié)作（圖源：英偉達(dá)）

相較于今年4月推出的Omniverse Cloud服務(wù)，本次更新增加了四項新服務(wù)，使得Omniverse Cloud服務(wù)增加到7項，包括：Nucleus Cloud，供團(tuán)隊和設(shè)計師自由協(xié)作并訪問USD的共享3D場景和數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實時編輯、更改、共享；

App Streaming，使沒有NVIDIA RTX™ GPU的用戶能夠流式傳輸Omniverse參考應(yīng)用，例如Omniverse Create、Omniverse View和NVIDIA Isaac Sim；

Replicator，使研究者、開發(fā)者和企業(yè)能夠生成物理級精確的3D合成數(shù)據(jù)并輕松構(gòu)建自定義合成數(shù)據(jù)生成工具；

Farm，使用戶和企業(yè)能夠使用多個云實例擴(kuò)展Omniverse任務(wù)，例如渲染、合成數(shù)據(jù)生成等；

Isaac Sim，這個可擴(kuò)展的機(jī)器人仿真應(yīng)用與合成數(shù)據(jù)生成工具可驅(qū)動物理級精確的逼真虛擬環(huán)境，以便開發(fā)、測試和管理AI機(jī)器人；

DRIVE Sim，這個端到端仿真平臺通過運行大規(guī)模、物理級精確的多傳感器仿真，支持自動駕駛汽車從概念到部署的開發(fā)和驗證，可以提高開發(fā)者的生產(chǎn)力并加快產(chǎn)品上市時間。

比起著重于實時協(xié)作的Omniverse Cloud，NVIDIA OVX系統(tǒng)更加著重于構(gòu)建3D世界。NVIDIA專業(yè)可視化業(yè)務(wù)副總裁Bob Pette表示：“大規(guī)模數(shù)字孿生正在重新定義幾乎所有行業(yè)在物理世界中的規(guī)劃、設(shè)計和構(gòu)建方式，NVIDIA OVX將為構(gòu)建工廠、建筑和整座城市等最復(fù)雜的數(shù)字孿生提供其所需的新一代算力支持。”

在本次大會上，英偉達(dá)宣布推出第二代NVIDIA OVX計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用NVIDIA Ada Lovelace GPU架構(gòu)和新升級的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具有開創(chuàng)性的實時圖形、AI和數(shù)字孿生性能。NVIDIA L40 GPU能夠為構(gòu)建復(fù)雜的工業(yè)數(shù)字孿生提供強(qiáng)大的算力和性能支持。

圖源：英偉達(dá)

除了這些重大更新之外，NVIDIA還宣布了兩種新的大型AI語言模型，分別是用于自然語言AI應(yīng)用的NeMo API和用于生物學(xué)、化學(xué)應(yīng)用的BioNeMo。

圖源：英偉達(dá)

此外，還包括以下“新動作”：

• Lowe's宣布它將為其他Omniverse創(chuàng)作者免費提供其600多個逼真的3D產(chǎn)品資產(chǎn)庫。

• 德國的德國鐵路網(wǎng)已經(jīng)宣布，它正在使用Omniverse中的數(shù)字孿生來開發(fā)其未來的鐵路系統(tǒng)。

•  Nvidia宣布H100 Tensor Core GPU已進(jìn)入全面生產(chǎn)階段，并準(zhǔn)備在10月推出其首批基于Hopper的產(chǎn)品。

•  在醫(yī)療領(lǐng)域，Nvidia宣布推出IGX平臺，一個軟硬件結(jié)合的平臺，專門為機(jī)器人輔助手術(shù)和病人監(jiān)測等用例設(shè)計。

•  Nvidia與麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的Broad研究所之間的合作，將GPU加速的Clara Parabricks軟件引入Terra生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)平臺，使研究人員能夠?qū)⒒蚪M測序等任務(wù)的速度提高24倍。Nvidia表示將貢獻(xiàn)其深度學(xué)習(xí)模型，以幫助識別與疾病相關(guān)的基因變異。

•  Nvidia和Booz Allen宣布將擴(kuò)大合作，通過GPU加速其網(wǎng)絡(luò)安全平臺來使用AI，該平臺基于Nvidia的Morpheus框架。

比起4月的GTC著重于機(jī)器人、自動駕駛等AI重點領(lǐng)域，本屆GTC上英偉達(dá)用更多的案例、場景和議題，涵蓋工業(yè)、醫(yī)療保健、影視、游戲場景制作、海洋建模等等，告訴著大家，AI已在全球各行各業(yè)遍地開花。

從新興黑科技到未來必需，英偉達(dá)GTC在不斷向大眾證明AI在成為3D互聯(lián)網(wǎng)基建的地位已然越來越穩(wěn)固。