文/VR陀螺 萬里

就在剛剛，英偉達(dá)CEO黃仁勛結(jié)束了他在GTC 2023的Keynote演講。本次主題演講并沒有像傳言一樣會(huì)發(fā)布消費(fèi)級(jí)顯卡RTX 4070，取而代之，里面涉及了AI、元宇宙、新的計(jì)算平臺(tái)等內(nèi)容，而AI又是其中最為核心的部分。

反映在演講時(shí)長上，黃仁勛對(duì)于AI內(nèi)容的介紹接近了一小時(shí)，占比達(dá)到4/5。而他在演講中，更是重申了三遍：AI的“iPhone 時(shí)刻” 已經(jīng)到來。

圖源：英偉達(dá)

 加速計(jì)算打破摩爾定律，英偉達(dá)發(fā)布AI云服務(wù) 

本次主題演講并沒有像以往一樣設(shè)計(jì)大量高精度建模的過場動(dòng)畫，黃仁勛在開篇直接強(qiáng)調(diào)了AI的重要性：引導(dǎo)計(jì)算機(jī)發(fā)展數(shù)十年的摩爾定律已經(jīng)迎來指數(shù)級(jí)增長的后期，如今在同樣的成本和功耗的情況下，性能已經(jīng)很難再有亮眼的突破。在這種情況下，以AI驅(qū)動(dòng)的加速計(jì)算則是今后發(fā)展的未來。

而另一邊，AI在各行各業(yè)已經(jīng)開始發(fā)揮著巨大的作用，如AI可應(yīng)用于翻譯、尋找新的治療方案、天氣預(yù)警、故事創(chuàng)作、圖片轉(zhuǎn)3D、數(shù)字人、編程、作曲等，AI已經(jīng)深入了我們生活的方方面面。

本次主題演講中，面向AI的內(nèi)容主要包含以下三方面：加速庫、計(jì)算中心解決方案、生成式AI SDK。

首先對(duì)于加速計(jì)算的核心加速庫以及AI模型，英偉達(dá)更新了其中的100個(gè)，在演講中重點(diǎn)提到了以下幾個(gè)：

• CFD求解器：適用于汽車、航空航天、電子行業(yè)等；
• NVIDIA Quantum：適用于量子編程模型；
• cuQuantum：電子電路仿真，IBM、谷歌、百度等企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)已經(jīng)開始使用；
• Spark-RAPIDS：加速云數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；
• cu0pt：其進(jìn)化算法和加速計(jì)算可用于解決業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度、優(yōu)化物流傳輸以及客戶運(yùn)營等領(lǐng)域；
• CV-CUDA和VPF：分別用于計(jì)算機(jī)視覺和視頻處理。黃仁勛提到，視頻已經(jīng)占據(jù)了80%的互聯(lián)網(wǎng)流量，并且新的視頻內(nèi)容還在不斷增長，借助加速庫可以提高視頻處理效率并且降低能源消耗；
• cuLitho：計(jì)算光刻庫，瞄準(zhǔn)芯片制造，可將計(jì)算光刻加速40倍以上；

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應(yīng)用于基因組分析的加速庫NVIDIA Parabricks，圖源：英偉達(dá)

除了前面所提到的這些，英偉達(dá)還推出或更新了在醫(yī)療、云服務(wù)、基因測(cè)序等行業(yè)具有很大應(yīng)用潛力的一系列加速庫，這里不再一一列舉。

硬件以及業(yè)務(wù)部分，黃仁勛介紹了適用于數(shù)據(jù)中心的CPU Grace Superchip、數(shù)據(jù)處理中心BlueField-3 DPU、AI超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX H100以及DGX Cloud。

其中，Grace Superchip搭載兩個(gè)Grace處理器，核心總數(shù)達(dá)到了144，帶寬為1 TB/s。不過它的外觀卻很小巧，僅為5x8英寸。

在性能方面，英偉達(dá)稱Grace的速度比最新一代采用x86架構(gòu)的CPU的平均速度快1.3倍、數(shù)據(jù)處理快1.2倍，而整機(jī)功耗卻能降低至原來的60%。目前Grace正在調(diào)試階段。

圖源：英偉達(dá)

BlueField-3于2021年發(fā)布，可為云計(jì)算平臺(tái)提供加速服務(wù)，如今已經(jīng)投入生產(chǎn)，并且已經(jīng)被百度、京東等企業(yè)所采用。

對(duì)于DGX，黃仁勛透露已經(jīng)有半數(shù)的《財(cái)富》100強(qiáng)企業(yè)安裝使用了DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。而最新的DGX H100，它配備8個(gè)H100 GPU模組、并且配有用于支撐ChatGPT服務(wù)的Transformer引擎，目前該產(chǎn)品已經(jīng)全面投入生產(chǎn)。

圖源：英偉達(dá)

為了讓更多初創(chuàng)型企業(yè)也能使用到AI服務(wù)，英偉達(dá)還發(fā)布了NVIDIA DGX Cloud，客戶只需要借助瀏覽器接入，即可快速進(jìn)行AI端到端開發(fā)和部署。

從ChatGPT的自然語言處理、到Debuild的語言部署Web應(yīng)用、再到Insilico利用AI加速藥物設(shè)計(jì)，我們可以看到越來越多生成式AI落地應(yīng)用的例子。針對(duì)生成式AI，英偉達(dá)也相應(yīng)推出了其生成式AI云服務(wù)NVIDIA AI Foundations。

圖源：英偉達(dá)

其中，NVIDIA NeMo用于構(gòu)建定制的語言文本轉(zhuǎn)文本生成式模型，可構(gòu)建類似于ChatGPT的體驗(yàn)；NVIDIA Picasso用于構(gòu)建文本轉(zhuǎn)圖像、文本轉(zhuǎn)視頻或三維模型，此外這些構(gòu)建的模型還可以導(dǎo)入到Omniverse以進(jìn)行進(jìn)一步的創(chuàng)作；NVIDIA BioNeMo則是面向藥物研發(fā)的生成式AI模型。

NVIDIA Picasso演示，圖源：英偉達(dá)

黃仁勛指出，AI 現(xiàn)在可以生成多種數(shù)據(jù)，從語音、文本、圖像、視頻和3D圖形，到蛋白質(zhì)和化學(xué)物質(zhì)，不一而足。而設(shè)計(jì)一個(gè)云數(shù)據(jù)中心，來處理生成式AI是一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)，因?yàn)槲覀儫o法僅憑一個(gè)加速器就能適應(yīng)不同算法、模型、數(shù)據(jù)類型等多樣性需求。

圖源：英偉達(dá)

為此，黃仁勛再次梳理了其GPU加速器的產(chǎn)品線，其每種配置都能針對(duì)特定工作負(fù)載進(jìn)行相關(guān)優(yōu)化。

• L4：針對(duì)AI視頻工作負(fù)載，優(yōu)化了視頻解碼和轉(zhuǎn)碼、視頻內(nèi)容審核等功能；
• L40：針對(duì)Omniverse、 圖形渲染以及文本轉(zhuǎn)圖像和文本轉(zhuǎn)視頻等生成式AI；
• H100：適用于大型語言模型處理；
• Grace Hopper：適合處理大型數(shù)據(jù)集，例如推薦系統(tǒng)和大型語言模型的AI數(shù)據(jù)庫。

 Omniverse連接應(yīng)用更新，出現(xiàn)更多落地應(yīng)用 

相較于2021年、2022年的GTC大會(huì)而言，黃仁勛的Keynote演講中，“元宇宙”的含量顯然淡了許多。

不過，對(duì)于英偉達(dá)瞄準(zhǔn)元宇宙賽道所推出的3D設(shè)計(jì)協(xié)作和仿真平臺(tái)Omniverse而言，它已經(jīng)取得了長足的發(fā)展進(jìn)步。黃仁勛透露，目前已有近30萬名創(chuàng)作者和設(shè)計(jì)師下載了Omniverse，并且出現(xiàn)了許多應(yīng)用落地，如虛擬工廠以及汽車領(lǐng)域。

在真正的實(shí)體工廠建成之前，以數(shù)字方式整合工廠的所有機(jī)械設(shè)備，可有效減少各種因?yàn)橛唵巫兏?、延期開工等意外情況導(dǎo)致的損失，虛擬工廠整合可以為全球工廠節(jié)省數(shù)億美元。

如今亞馬遜正在使用Omniverse配置和優(yōu)化其自動(dòng)倉庫，其中NVIDIA Isaac Sim可用于創(chuàng)建逼真的具有真實(shí)物理效果的仿真模型；借助Omniverse Replicator，其機(jī)器人模型地圖的標(biāo)記檢測(cè)成功率從88.6%提高到了98%。

寶馬使用Omniverse規(guī)劃了全球近30家工廠的運(yùn)營，甚至搶先在匈牙利德布勒森工廠建成之前通過Omniverse提前構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字版工廠。借由數(shù)字孿生等技術(shù)，可有效提升管理以及協(xié)作效率。

基于Omniverse的虛擬工廠協(xié)作，圖源：英偉達(dá)

演講中透露的Omniverse更新并不多，除了前面所提到的AI生成工具NVIDIA Picasso外，它的Omniverse Connect庫新增了對(duì)Bentley Systems LumenT、西門子系列應(yīng)用（Teamcenter、NX、 Process Simulate）、Rockwell Automation Emulate 3D、FlexSim、Cesium、Blackshark.ai和Unity這一系列3D建模/工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用的支持。

圖源：英偉達(dá)

得益于生態(tài)連接的發(fā)展壯大，使得Omniverse的行業(yè)適用范圍以及協(xié)作效率進(jìn)一步提升，如通用汽車正在使用Alias、Siemens NX、Unreal、Maya和3ds Max將設(shè)計(jì)師、雕塑家和藝術(shù)家連接到一起。

針對(duì)Omniverse，英偉達(dá)已經(jīng)發(fā)布了三款針對(duì)性產(chǎn)品：

• 新一代工作站：配備英偉達(dá)Adu RTX GPU和英特爾最新款CPU，三月份各大OEM廠商將發(fā)布；
• NVIDIA OVX服務(wù)器：由Ada RTX L40和BlueField-3組成；
• Omniverse Cloud：用戶可通過瀏覽器實(shí)現(xiàn)對(duì)Omniverse核心功能的訪問以及集成。

除此之外，黃仁勛還宣布將與微軟展開更多相關(guān)合作，如把Omniverse Cloud服務(wù)托管到Azure、并且將Omniverse Cloud連接到Microsoft 365生產(chǎn)力套件。

 結(jié)語 

財(cái)報(bào)顯示，去年第四季度，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心（AI）業(yè)務(wù)收入占比達(dá)到60%，超過了其游戲業(yè)務(wù)。AI以及其他B端業(yè)務(wù)對(duì)于英偉達(dá)具有越來越重要的位置，所以本次Keynote內(nèi)容聚焦在AI、加速計(jì)算以及元宇宙領(lǐng)域也就不難理解了。

堅(jiān)定押寶AI，相信英偉達(dá)在AI的“iPhone時(shí)刻”中將承擔(dān)一個(gè)不可或缺的角色。