編譯/VR陀螺
日前,紐約康奈爾大學(xué)的研究人員宣布開發(fā)出了一種類似聲納的技術(shù)原型(arXiv:2402.14634),能夠取代VR頭顯上用于眼動(dòng)追蹤的攝像頭。
圖源:網(wǎng)絡(luò)
據(jù)悉,該技術(shù)通過使用微型揚(yáng)聲器,以高于18kHz的頻率為每只眼睛發(fā)出超過大多數(shù)人聽力范圍的聲音。這些聲音反射后由頭顯兩側(cè)的四個(gè)麥克風(fēng)拾取,并在“GazeTrak算法”解釋后,可以精確確定佩戴者注視的方向。
根據(jù)研究小組的說法,與基于攝像頭的眼動(dòng)追蹤系統(tǒng)相比,聲納技術(shù)降低了功耗,并為用戶提供了更多的隱私保護(hù),因?yàn)閿z像頭不會(huì)不斷錄音。同時(shí)其還顯著降低了VR頭顯的制造成本和重量。在一項(xiàng)有20名參與者的測試中,基于聲納的眼動(dòng)追蹤系統(tǒng)顯示出高達(dá)3.6度的準(zhǔn)確度。這雖然不如當(dāng)前Apple Vision Pro等高端設(shè)備準(zhǔn)確,但研究人員認(rèn)為,對于大多數(shù)VR應(yīng)用來說,這種性能已經(jīng)足夠應(yīng)付。
不過,該系統(tǒng)也有一個(gè)無法忽視的缺點(diǎn):由于眼球的形狀因人而異,因此GazeTrak算法使用的AI模型必須針對每個(gè)用戶單獨(dú)訓(xùn)練。而為了將眼動(dòng)追蹤聲納商業(yè)化,研究還必須收集足夠的數(shù)據(jù)以創(chuàng)建一個(gè)通用模型。
來源:mixed-news
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