2017年4月2日，由深圳市人民政府、數(shù)字中國聯(lián)合會主辦的“2017中國（深圳）IT領袖峰會”在深圳五洲賓館舉行。百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏參與《人工智能：中國機遇與挑戰(zhàn)》的高端對話，以下為李彥宏現(xiàn)場主要觀點提煉（有刪減）： 數(shù)字中國聯(lián)合主席吳鷹：百度在人工智能上布局很早，而且在深度學習上比美國很多大的公司還要領先。在兩年前的全國政協(xié)大會上，李彥宏提出“中國大腦”的概念，對中國非常重要的，就談談從百度的角度，是如何看待人工智能的發(fā)展。 李彥宏： 1、從百度的基因來說，搜索的本質就是試圖理解人的意圖，我們從一開始就在用各種各樣的計算機的方法，去試圖理解人的意圖。 2、深度學習在圖像搜索的應用代表一種趨勢 2012年左右，陸奇還在微軟，他跟我說深度學習技術發(fā)展已經(jīng)快要進入實用階段。我回來問公司員工，他們告訴我，深度學習在圖像搜索的應用效果不錯。我當時就在想，深度學習在圖像搜索的應用是一種趨勢，還是一種偶然。分析完之后，我發(fā)現(xiàn)它代表一種趨勢，它不僅對圖像搜索有用，而且對計算機科學要解決的問題也非常有用。 3、人工智能由原來的無用論變成有用，是因為市場環(huán)境的變化 隨著互聯(lián)網(wǎng)多年的發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越多，越來越豐富，計算資源越來越便宜，越來越強大了，所以人工成本剛才說60年代，同時前50年為什么大家不看好，為什么大家覺得人工成本有用。 我在這個美國讀書的時候，我就很喜歡人工智能這門課，但是學完了之后教授告訴我，其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業(yè)價值的應用，你將來靠這個找不著工作了。 但是到現(xiàn)在，就是到最近幾年，我們覺得說原來認為沒用的東西，它變成有用，是因為市場環(huán)境變化和條件變化，原來認為不可能的事兒現(xiàn)在變成可能了，所以當時就是分析這樣的一些環(huán)境，不能夠覺得人工智能代表未來的，所以我們在2013年的1月份，對外宣布成立深度學習研究院。這在全球工業(yè)界，是第一個用深度學習原理的維持起來的，而且這個也等于說我自己食言了。 4、深度學習，需要在理論和算法上有更長遠的布局和突破 13年以前，我不斷跟外界講一個理念，就是百度是個商業(yè)公司，不會延續(xù)成立研究院，也不應該去搞純學術的研究機構。這些機構要想轉化成產(chǎn)品進入市場，被市場所認可的話，它應該是跟那些產(chǎn)品部門，跟那些業(yè)務部門緊緊地結合在一起，而不是單獨成一個研究院。 但是深度學習，這一波起來以后，我覺得是完全不一樣的東西，它需要的理論上的算法的很多方面有長遠的布局和突破，所以從那個時候開始，我們大規(guī)模的投入去吸引人才。這個就是推進算法的中其實不光算的，在剛才就是朱民講的時候，也講到就是各種各樣的這種芯片CPU等，都要重新去審視，怎么樣能夠吸引學習需求。 5、互聯(lián)網(wǎng)，其實現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能 2013年，我們決定進入的時候，這是一個更要大的產(chǎn)業(yè)，在未來的一段時間。我對外講，我說這個互聯(lián)網(wǎng)，其實現(xiàn)在只是一道開胃菜，真正的主菜人工智能，所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的。 第三個階段，人工智能是參與工業(yè)革命的一個新的技術部門，明白了排位賽已經(jīng)這么大了，這個互聯(lián)網(wǎng)是人工智能的單位，我想媒體可能會引用這個論斷跟主菜給我打的這個市場，所有對商業(yè)模式的影響的也是非常非常大的。 6、其實，我不太認可，人工智能做的是仿生學，人腦具體怎么工作，我們都不知道，因此怎么去仿呢？我同意，現(xiàn)在的人工智能，深度學習和基礎算法還處于學習的階段。 7、我認為，到強人工智能階段，是不可能的，要讓機器達到人腦的水平，是永遠不可能。 來源：億歐網(wǎng)