編輯/VR陀螺 ZJ

Facebook本周宣布開源自己的Detectron平臺(tái)，這是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)框架的計(jì)算機(jī)視覺對(duì)象檢測(cè)算法平臺(tái)。可為廣大研究人員們未來的新計(jì)算機(jī)視覺研究課題提供靈活、快速的模型實(shí)現(xiàn)和評(píng)估途徑。Facebook表示，其開放項(xiàng)目旨在加速計(jì)算機(jī)視覺研究，團(tuán)隊(duì)正在使用該平臺(tái)進(jìn)行各種應(yīng)用，包括AR技術(shù)。

據(jù) Facebook 介紹，Detectron 項(xiàng)目始于 2016 年 7 月，當(dāng)時(shí)的目的是在 Caffe2 的基礎(chǔ)上建立一個(gè)快速、靈活的物體檢測(cè)系統(tǒng)。經(jīng)過一年半的開發(fā)擁有了成熟的代碼庫，并集成了許多 Facebook 自己的研究項(xiàng)目，包括在 ICCV 2017 上獲得最佳論文獎(jiǎng)（馬爾獎(jiǎng)）的《Mask R-CNN》和獲得最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)的《檢測(cè)密集物體時(shí)的焦距損失》兩篇論文中的算法，以及更早更廣泛使用的 R-CNN 算法家族等。這些由 Detectron 支持的算法為實(shí)例分割之類的重要計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)提供了直觀的模型，也為視覺感知系統(tǒng)的發(fā)展起到了重要作用。