【VR陀螺快訊】英特爾今天宣布推出Edge AI DevCloud以及OpenVINO 工具包，Edge AI DevCloud能夠?qū)o人機和攝像頭等邊緣設備進行 AI 原型和測試，開發(fā)人員可以使用現(xiàn)有工具和框架免費測試和優(yōu)化OpenVINO中用于 Intel 硬件（例如 CPU 或 FPGA）的模型。

 上圖：英特爾物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jonathan Ballon正在2019年英特爾人工智能峰會上發(fā)言

“隨著Edge AI DevCloud的發(fā)布，客戶現(xiàn)在能夠使用在夏季推出的 Deep Learning Workbench工具進行建模和仿真，然后將其免費部署在開發(fā)云中的各種不同硬件配置上。”英特爾物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jonathan在11月12日舊金山舉行的2019年人工智能峰會上這樣說到。

Ballon沒有提供具體的指標，但在接受VentureBeat采訪時，他稱OpenVINO是英特爾歷史上發(fā)展最快的工具。

英特爾于2018年5月首次推出OpenVINO，即Open Visual Inference & Neural Network Optimization，可供開發(fā)者和制造商使用英特爾硬件進行深度學習推理。OpenVINO 支持從 CPU，GPU 和 FPGA 到 Intel Movidius 神經(jīng)計算棒的一系列機器學習加速器。該工具包在今年早些時候進行了更新，擴展到計算機視覺應用程序之外，可以支持語音和NLP模型。

今年夏天，OpenVINO增加了深度學習工作臺，允許開發(fā)人員模擬網(wǎng)絡在各種硬件配置上的表現(xiàn)，并對功耗、精度、速度或成本方面進行優(yōu)化。

“開發(fā)人員不需要知道這些產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)。他們所需要知道的就是他們想要解決的問題，而這個工具可以幫他們解決。”

公司發(fā)言人向VentureBeat記者透露，Edge AI DevCloud測試版于6個月前推出，目前已有2700名用戶在使用。面向數(shù)據(jù)中心用戶的Intel DevCloud于2017年首次推出。

該公司今天還推出了用于數(shù)據(jù)中心的NNP-T pod，它可以在10個機架中容納480個芯片，并向我們共享了可用于邊緣媒體、計算機視覺和推理應用的Keem Bay芯片計劃（將于2020年上半年發(fā)布）。Ballon說，在邊緣計算方面，Keem Bay能夠達到英偉達Jetson Xavier AI智能芯片1/5的性能，是英偉達TX2的近4倍。今天，英特爾還與Udacity合作推出了物聯(lián)網(wǎng)納米級程序Edge AI。

“正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中有 70％位于邊緣，只有一半將進入公共云，其余的將在邊緣存儲和處理，這需要不同類型的開發(fā)人員，”Ballon在采訪中這樣告訴VentureBeat。

英特爾公司的總經(jīng)理AI Naveen Rao說，今年到目前為止，英特爾在人工智能方面的收入已經(jīng)達到35億美元，在無人機、照相機、機器人和自動駕駛汽車等設備的邊緣計算方面，英特爾公司的收入同比增長了20%。

英特爾首席執(zhí)行官Bob Swan承諾公司將在2021年之前交付7納米芯片。高級微設備公司(ARM)曾說英特爾公司在今年夏天就已經(jīng)做出7納米芯片，但英特爾發(fā)聲明反駁道，Navi圖形芯片實際上有10納米的電路。