誰擁有先進(jìn)的三維數(shù)字化技術(shù)（3D內(nèi)容生產(chǎn)），誰就掌握下個(gè)數(shù)字世界的入口，誰解決了3D內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)、商業(yè)瓶頸，誰就是下一個(gè)全球頂級(jí)的科技巨頭，這是全球科技的核心領(lǐng)域，也是全球競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。

3D內(nèi)容生產(chǎn)主要有人工建模和三維掃描兩種方式，核心看好三維掃描中的圖像建模、結(jié)構(gòu)光技術(shù)。三維掃描，又稱3D數(shù)字化、3D建模，指通過機(jī)器掃描、配套軟件處理，人工修復(fù)生產(chǎn)出具有三維立體數(shù)據(jù)、色彩、紋理、各種幾何面的3D數(shù)據(jù)模型。機(jī)器掃描又分為激光、結(jié)構(gòu)光、圖像建模三種細(xì)分領(lǐng)域，各有優(yōu)缺點(diǎn)，具備核心競(jìng)爭(zhēng)力，能解決未來十年數(shù)十萬億級(jí)別的3D內(nèi)容，主要是依賴圖像建模、結(jié)構(gòu)光技術(shù)的發(fā)展。

國外傳統(tǒng)3D公司以激光為主。海外是從上世紀(jì)80-90年代開始進(jìn)行研發(fā)和商業(yè)化，以服務(wù)汽車、機(jī)械、建筑、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用為主，絕大部分采用激光雷達(dá)掃描，價(jià)格十分昂貴，且掃描后的模型無色彩紋理，無法用于互聯(lián)網(wǎng)、AR/VR的消費(fèi)端。

科技巨頭近幾年跨界進(jìn)軍，并購頻發(fā)。相較于國內(nèi)對(duì)3D產(chǎn)業(yè)認(rèn)知缺失，海外科技巨頭對(duì)未來十年3D內(nèi)容生態(tài)充分認(rèn)知，近幾年紛紛進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)召?，加大技術(shù)研發(fā)三維數(shù)字化技術(shù)。如蘋果收購了香港大學(xué)全龍教授的技術(shù)，推出了軟件Object Capture；谷歌多年來一直在研發(fā)三維數(shù)字化技術(shù)；亞馬遜近幾年多次高價(jià)收購三維數(shù)字化技術(shù)公司。

中國軍團(tuán)厚積薄發(fā)具備全球競(jìng)爭(zhēng)力。我國幾乎與國外同步開展相關(guān)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化培育，國內(nèi)圖像建模以景致三維為代表，結(jié)構(gòu)光技術(shù)以易尚展示為代表，均是產(chǎn)研學(xué)一體，自主研發(fā)，各有優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)研發(fā)、商業(yè)化、工程實(shí)踐上取得一定進(jìn)展。相較于AR/VR頭顯端，我國在三維數(shù)字化技術(shù)—3D內(nèi)容生產(chǎn)方面具備全球競(jìng)爭(zhēng)力。

國外高度重視，國內(nèi)急需重視和投入。目前三維數(shù)字化技術(shù)還未像二維成像技術(shù)（拍照、視頻）這么成熟，仍需對(duì)關(guān)鍵底層技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，對(duì)硬件產(chǎn)品、軟件體系進(jìn)行升級(jí)迭代，不斷解決產(chǎn)業(yè)化過程中面臨的技術(shù)難題和商業(yè)短板，進(jìn)而具備全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，培育巨大戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。相較于國外對(duì)三維數(shù)字化技術(shù)的高度認(rèn)知和戰(zhàn)略重視，我國在政府層、產(chǎn)業(yè)層、大型公司、投資層對(duì)此認(rèn)知不足。

 一、3D內(nèi)容生產(chǎn)的方法、流程和難點(diǎn) 

3D內(nèi)容的生產(chǎn)——又稱3D數(shù)字化、3D建模，是指通過機(jī)器掃描、計(jì)算機(jī)軟件、人工處理等構(gòu)建出具有三維立體數(shù)據(jù)、色彩、紋理、各種幾何面的3D數(shù)據(jù)模型。其涉及到多視圖立體幾何、深度圖估計(jì)、點(diǎn)云處理、網(wǎng)格重建和優(yōu)化、紋理貼圖、馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)、圖割等技術(shù)。目前，3D內(nèi)容生產(chǎn)主要有人工建模、機(jī)器掃描兩種方式，其中機(jī)器掃描又分為激光、結(jié)構(gòu)光和圖像建模。

（一）傳統(tǒng)人工建模難以商業(yè)應(yīng)用

人工建模又稱正向建模。其從概念設(shè)計(jì)出發(fā)，經(jīng)過數(shù)據(jù)編程、加工，依靠計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，得到開發(fā)者需要的3D模型。人工建模要求操作人員要具有豐富的專業(yè)知識(shí)，熟練使用建模軟件，之前適用于3D游戲、3D動(dòng)畫和電影。

人工建模涉及環(huán)節(jié)多，流程較為復(fù)雜。主要流程有：構(gòu)建3D幾何形狀-構(gòu)建3D建模-材質(zhì)著色器-UV展開-烘焙-紋理貼圖-骨骼綁定和動(dòng)畫-布局與渲染。

人工建模其有諸多天然缺陷，難以滿足3D-AR的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用：

• 三維模型真實(shí)度、還原度不高，不利于打造3D-AR的虛實(shí)結(jié)合
• 操作復(fù)雜，周期較長(zhǎng)，商業(yè)成本極高（3D電影、3D游戲上億成本）
• 精細(xì)度不夠，且難以標(biāo)準(zhǔn)化

（二）三維數(shù)字化技術(shù)迎來時(shí)代機(jī)遇

三維掃描，又稱三維數(shù)字化技術(shù)，是一種先進(jìn)的全自動(dòng)高精度立體掃描技術(shù)，使用光學(xué)傳感器件、計(jì)算機(jī)硬件等對(duì)物體進(jìn)行掃描，通過發(fā)射光的反饋獲取三維坐標(biāo)信息，依靠設(shè)備的攝像頭來獲取紋理顏色，結(jié)合三維重構(gòu)的算法和系統(tǒng)，構(gòu)建三維物體的幾何形狀、色彩、特征的三維數(shù)字模型。

計(jì)算機(jī)視覺—三維數(shù)字化原理

目前技術(shù)主要有激光、結(jié)構(gòu)光、圖形建模三種路徑。最初的應(yīng)用領(lǐng)域主要是工業(yè)、制造業(yè)的逆向工程、測(cè)繪檢測(cè)等，采用激光技術(shù)為主，講究高精度、高密度，但生成數(shù)據(jù)為黑白，缺乏色彩和紋理。本世紀(jì)初，結(jié)構(gòu)光掃描技術(shù)出現(xiàn)，是由激光技術(shù)衍生發(fā)展而來，可生成色彩、紋理，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。2010年后，圖像建模技術(shù)出現(xiàn)并快速商業(yè)化應(yīng)用。

三維數(shù)字化技術(shù)路徑

由于激光主要用于工業(yè)測(cè)量，無色彩和紋理。3D-AR生態(tài)的萬億級(jí)3D數(shù)據(jù)需求，主要依賴圖像建模、結(jié)構(gòu)光技術(shù)的成熟和商業(yè)化應(yīng)用。三維掃描相較于人工建模，能大幅提升3D內(nèi)容生產(chǎn)的效率。

（三）3D內(nèi)容生產(chǎn)的流程和痛點(diǎn)

1、三維掃描未像二維拍照樣成熟，還需配套軟件和人工處理

三維內(nèi)容的生產(chǎn)，先通過專門的掃描儀/攝像機(jī)進(jìn)行掃描拍攝，獲得初步的數(shù)據(jù)，但初步數(shù)據(jù)擁有大量的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、且缺乏紋理等。各公司再通過自研的自動(dòng)化軟件進(jìn)行處理和完善，得到一個(gè)完成度在60%-80%的3D模型（完成度由模型的復(fù)雜度、不同的機(jī)器和技術(shù)路徑?jīng)Q定），剩余20%-40%的模型構(gòu)建修補(bǔ)工作則由人工進(jìn)行處理。機(jī)器掃描及軟件處理在數(shù)分鐘到十分鐘不等，但人工處理則需要數(shù)小時(shí)到數(shù)天時(shí)間。

由不同模型、不同機(jī)器、不同技術(shù)決定

三維掃描生產(chǎn)的模型仍需人工修補(bǔ)

2、物品規(guī)則多樣化，技術(shù)上仍有各種受限瓶頸

受到復(fù)雜場(chǎng)景的幾何結(jié)構(gòu)、未知物體表面反射特性、變化的光照條件、復(fù)雜的地形以及不規(guī)則的未知遮擋物等限制，三維數(shù)字化技術(shù)還不能一次性還原所有表面，各種幾何物體和不同顏色，黑色或反光表面、玻璃等透明物體難以識(shí)別和還原。因此如何快速而又精確地掃描出復(fù)雜的三維物體仍是研究該技術(shù)的關(guān)鍵。

3、非常復(fù)雜和專業(yè)化，生產(chǎn)注重工程實(shí)踐

3D內(nèi)容的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和制作流程涉及很多環(huán)節(jié)細(xì)節(jié)，以三維數(shù)字化公司給阿里、京東提供商品3D內(nèi)容生產(chǎn)為例，每家都需要經(jīng)過十多個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)，各種物體、材質(zhì)的不同，對(duì)應(yīng)的三維數(shù)字化技術(shù)設(shè)備和掃描方式亦不同。

（四）應(yīng)用最廣、技術(shù)最難的領(lǐng)域

事實(shí)上，三維數(shù)字化是計(jì)算機(jī)視覺最難環(huán)節(jié)，蘋果能實(shí)現(xiàn)較好的運(yùn)動(dòng)追蹤、空間感知，但無法還原精準(zhǔn)的三維數(shù)據(jù)。Meta更是因?yàn)槿S數(shù)字內(nèi)容的粗糙效果大打折扣。

蘋果iPhone運(yùn)動(dòng)跟蹤（無法三維建模的色彩、紋理等）

Meta的三維內(nèi)容應(yīng)用

在3D視覺領(lǐng)域中，包含3D識(shí)別、3D空間感知、3D數(shù)字化、3D打印四個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。3D識(shí)別只需要做個(gè)判斷，3D空間感知?jiǎng)t是空間計(jì)算，3D數(shù)字化（三維數(shù)字化）則要精準(zhǔn)反應(yīng)3D物體的長(zhǎng)寬高、幾何形狀、面數(shù)、色彩和紋理，是所有環(huán)節(jié)中最難。

總之，蘋果及業(yè)內(nèi)公認(rèn)的，3D內(nèi)容生產(chǎn)是最昂貴、最困難的環(huán)節(jié)。雖然行業(yè)進(jìn)入門檻較低，但技術(shù)成熟度、大幅提升效率，降低成本難度較大，具有非常高的技術(shù)和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘。全球科技巨頭對(duì)此心知肚明，紛紛進(jìn)行業(yè)內(nèi)并購，不斷投入技術(shù)研發(fā)和工程實(shí)踐，力圖解決技術(shù)、商業(yè)難點(diǎn)，培養(yǎng)下一代信息科技革命的核心戰(zhàn)略高地。

 二、國外篇——傳統(tǒng)公司以激光/工業(yè)測(cè)量為主 

國外是從上世紀(jì)80-90年代開始進(jìn)行研發(fā)和商業(yè)化，國外傳統(tǒng)三維數(shù)字化公司，以服務(wù)汽車、機(jī)械、建筑、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用為主，絕大部分采用激光雷達(dá)掃描，價(jià)格十分昂貴，且掃描后的模型無色彩紋理，無法用于互聯(lián)網(wǎng)、AR/VR的消費(fèi)端。

（一）GOM

1990年成立于德國，研發(fā)部門共有100多位工程師、數(shù)學(xué)家和科學(xué)家，已有超過一萬四千臺(tái)系統(tǒng)設(shè)備服務(wù)于汽車、航空和消費(fèi)品等行業(yè)。

Gom公司介紹

（二）Faro

1981年由博士生Simon Raab和Greg Frasier成立，設(shè)想成為3D測(cè)量和成像的先驅(qū)，F(xiàn)aro于1997年納斯達(dá)克上市，主要研發(fā)激光雷達(dá)探測(cè)，面向醫(yī)療端和工業(yè)端領(lǐng)域。

Faro公司介紹

（三）Creaform

2002年成立于加拿大，2005年推出首個(gè)3D 激光掃描儀Handyscan，2009年推出彩色激光掃描儀，2010年倫敦自然歷史博物館購買其第1000臺(tái)掃描儀，同時(shí)收購技術(shù)領(lǐng)先的3D人體掃描公司InSpeck。

（四）Artec

總部位于盧森堡，2007年開始生產(chǎn)高品質(zhì)的3D掃描儀，主要應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)與制造、醫(yī)療保健、科學(xué)與教育、藝術(shù)與設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

 三、國外篇——科技巨頭跨界大舉進(jìn)軍，并購頻發(fā) 

3D內(nèi)容生產(chǎn)是計(jì)算機(jī)三維數(shù)字世界的入口，各大科技巨頭心知肚明，近幾年科技巨頭公司紛紛大量收購三維數(shù)字化公司、加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和投入，搶占下一代信息科技革命的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

（一）蘋果

蘋果收購以色列面部3D掃描軟件公司RealFace，該公司成立于2014年，位于特拉維夫的RealFace，以開發(fā)面部識(shí)別技術(shù)而聞名。

蘋果2017年推出iPhone X，具備臉部3D識(shí)別和跟蹤功能，但并未具備3D建模重現(xiàn)。

蘋果iPhone X的臉部3D識(shí)別功能

根據(jù)3D產(chǎn)業(yè)鏈信息，蘋果收購了香港大學(xué)主攻三維數(shù)字化的權(quán)龍教授的公司。

蘋果2021年6月WWDC推出了Object Capture功能，主要應(yīng)用于技術(shù)最簡(jiǎn)單的小物品，包括一些規(guī)則整齊、面數(shù)和紋理較少的小物品，掃描構(gòu)建AR所需3D數(shù)據(jù)，但此類技術(shù)谷歌多年前已推出，仍需人工大量操作，商業(yè)化效果及進(jìn)程一般。

（二）谷歌

谷歌多年來一直在研究3D掃描技術(shù)。谷歌最新創(chuàng)造出一種被稱為“容積捕獲”的技術(shù)裝備，由在一個(gè)360°全景設(shè)備中的100部1200萬像素相機(jī)和331個(gè)LED照明模塊組成，能夠看到物體周圍的一切，從而創(chuàng)建出真實(shí)照片感的物體3D模型。

2021年谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌推出發(fā)布了Project Starline，由高分辨率傳感器、景深掃描傳感器以及 65 英寸「光場(chǎng)顯示器」重新生成的實(shí)時(shí)3D模型，該項(xiàng)目已開發(fā)數(shù)年之久，其背后是大量計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、空間音頻和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。但目前看此項(xiàng)技術(shù)偏概念，難以商業(yè)化普及。

谷歌展示的動(dòng)態(tài)3D建模

騰訊：科技巨頭數(shù)據(jù)處理，硬件、數(shù)據(jù)采集依賴第三方供應(yīng)商

（三）微軟

微軟開發(fā)了一款產(chǎn)品PhotoSynth，可將大量的照片做3D處理，但是它不是真正創(chuàng)建3D 模型，而是根據(jù)照片之間的相機(jī)參數(shù)及空間對(duì)應(yīng)關(guān)系，建構(gòu)一個(gè)虛擬的3D場(chǎng)景，使得用戶能夠從不同角度和位置來查看該場(chǎng)景。

（四）Facebook

Facebook 2019年3月推出數(shù)字人類項(xiàng)目“Codec化身”。這個(gè)項(xiàng)目特別關(guān)注頭部和臉部，頭像的生成需要用132個(gè)攝像頭對(duì)用戶頭部進(jìn)行昂貴的掃描。

2019年5月，在F8年度會(huì)議上，該公司展示了以前所未有的逼真度進(jìn)行的實(shí)時(shí)無標(biāo)記人體跟蹤，使用的模型參考了人類肌肉和骨骼系統(tǒng)。

2021年9月，F(xiàn)acebook推出了3D重建數(shù)據(jù)集：Common Objects in 3D，作為同類第一個(gè)數(shù)據(jù)集，CO3D主要用于重建現(xiàn)實(shí)生活中的3D對(duì)象，而AR/VR在3D中重建對(duì)象是一個(gè)具有開創(chuàng)性的計(jì)算機(jī)視覺問題。

（五）亞馬遜

2015年，亞馬遜收購了3D數(shù)字化公司Shoefitr，Shoefitr公司成立于2010年，利用自主開發(fā)的3D數(shù)字化技術(shù)，對(duì)鞋子里外進(jìn)行掃描，以獲取最為精確的信息。

2017年，亞馬遜以4.7億元收購了人體3D掃描公司Body Labs，Body Labs成立于2013年，專精3D人體掃描技術(shù)。

2019年，亞馬遜推出了“Amazon Real World Image Study”， 公眾可以提交自己的3D身體掃描數(shù)據(jù)供亞馬遜研究，然后后者將相應(yīng)地為你支付酬勞。技術(shù)涉及人工智能，計(jì)算機(jī)視覺和身體建模。3D模型可以支持衣服試穿等用例。

2023年，亞馬遜成像團(tuán)隊(duì)、AWS的空間計(jì)算團(tuán)隊(duì)與3D AR可視化平臺(tái)Hexa達(dá)成合作，推出可規(guī)模分發(fā)、簡(jiǎn)易的3D AR開發(fā)流程，加速電商合作伙伴使用AR來營銷、展示的過程。Hexa平臺(tái)為用戶提供基于拖拽等方式的低門檻3D AR開發(fā)功能，特點(diǎn)是結(jié)合AI美術(shù)設(shè)計(jì)，可幫助品牌和零售商快速創(chuàng)建、管理和分發(fā)高質(zhì)量3D模型、AR、360°視頻等內(nèi)容，并應(yīng)用于家居、服裝等領(lǐng)域。

亞馬遜身體掃描及虛擬試衣

（六）Snap

2021年7月，Snapchat的母公司收購品牌商品3D模型的AR團(tuán)隊(duì)Vertebrae，一家可以讓品牌創(chuàng)建和管理其商品的3D資產(chǎn)創(chuàng)建平臺(tái)，用于3D掃描、AR購物，允許用戶虛擬地試穿限量版Gucci鞋品，公司團(tuán)隊(duì)50余人。

（七）Adobe

全球軟件巨頭Adobe2019年僅有的兩次收購均圍繞著3D產(chǎn)業(yè)展開。2019年1月份，加碼沉浸式布局，Adobe收購3D編輯工具Substance開發(fā)商Allegorithmic。2019年12月，Adobe收購三維雕刻工具Oculus Medium。

2020年10月27日，Adobe發(fā)布了3D掃描工具Scantastic，可掃描物理對(duì)象用以創(chuàng)建AR體驗(yàn)，Scantastic尚屬于實(shí)驗(yàn)性質(zhì)，未向公眾開放，3D模型的創(chuàng)建依然是一項(xiàng)極其復(fù)雜的任務(wù)，需要特定領(lǐng)域的高水平知識(shí)。

（八）Epic Ggame

Epic Games2021年3月收購攝影制圖工作室Capturing Reality，用來完善Epic Games的3D掃描技術(shù)。

2022年，推出了免費(fèi)的3D掃描App《RealityScan》，原理基于攝影測(cè)量3D建模，該應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)2D/3D深度地圖掃描、激光掃描等功能，生成的3D模型可在Sketchfab平臺(tái)托管。

（九）Unity

2020年12月，Unity收購以色列3D建模創(chuàng)企RestAR。RestAR是3D建模的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)公司，為時(shí)尚品牌、在線零售商和營銷人員提供掃描和渲染的高質(zhì)量3D實(shí)物消費(fèi)產(chǎn)品。收購后RestAR員工加入U(xiǎn)nity，其技術(shù)與Unity Forma集成，將交互式RT3D技術(shù)的功能擴(kuò)展到所有類型的營銷人員。

2023年6月，Unity中國籌備自研本土版引擎，發(fā)力XR、3D內(nèi)容生成工具開發(fā)。

（十）Magic Leap

AR明星企業(yè)Magic Leap，2017年收購瑞士計(jì)算機(jī)視覺公司Dacuda的3D成像部門，其長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)拍攝2D和3D圖像，“使制作3D內(nèi)容如同拍攝視頻一樣容易”。

（十一）NeXR

2021年1月，歐洲最大服零售商H&M的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室H&Mbeyond與德國VR/AR技術(shù)解決方案商N(yùn)eXR與達(dá)成合作，攜手開發(fā)虛擬試穿方案——“3D數(shù)字試衣間”。

NeXR Technologies 虛擬試衣

（十二）GAP

2021年8月，美國服裝公司Gap宣布收購基于虛擬形象的3D虛擬試穿方案商Drapr，Drapr專注電商產(chǎn)品可視化領(lǐng)域，旨在通過3D虛擬形象來幫助消費(fèi)者匹配適合自己的服裝，根據(jù)自己的風(fēng)格和體型去尋找合適的服裝尺寸和版型。Drapr成立于2019年，其衍生自UC伯克利大學(xué)，在3D技術(shù)領(lǐng)域有十幾年經(jīng)驗(yàn)。

GAP收購3D虛擬試衣Drapr

海外科技巨頭對(duì)3D相關(guān)收購

 四、國內(nèi)篇——中國軍團(tuán)厚積薄發(fā)具備全球競(jìng)爭(zhēng)力 

我國在下一代計(jì)算機(jī)中心的打造上與美國科技巨頭存在一定差距，但在3D內(nèi)容生產(chǎn)上具備全球競(jìng)爭(zhēng)力。

（一）景致三維——國內(nèi)唯一圖像建模

1、獨(dú)創(chuàng)技術(shù)深耕領(lǐng)域，填補(bǔ)我國圖像建模空白

2016年，由科技獎(jiǎng)勵(lì)專家謝茂（曾長(zhǎng)期主管信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)科技成果獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審工作，多次親自組織重大科技成果的專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)評(píng)審，評(píng)審委員會(huì)主要由兩院院士組成，重點(diǎn)關(guān)注科學(xué)技術(shù)的實(shí)踐性應(yīng)用）創(chuàng)建。技術(shù)團(tuán)隊(duì)主要來自中科院，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、攝影測(cè)量、智能信息、網(wǎng)絡(luò)工程、自動(dòng)化控制等多個(gè)學(xué)科專業(yè)，在基于圖像三維重建領(lǐng)域具有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。

景致三維、景致數(shù)據(jù)公司創(chuàng)始人介紹

公司成立七年來，一直專注基于圖像三維重建技術(shù)的研究與應(yīng)用，擁有國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的三維數(shù)據(jù)獲取、海量三維數(shù)據(jù)管理、互聯(lián)網(wǎng)三維展示等一系列完全自主核心技術(shù)并形成完整技術(shù)鏈，建有全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)云中心。填補(bǔ)了我國在三維數(shù)字化—圖像建模領(lǐng)域的空白。

公司完全自主研發(fā)了全自動(dòng)圖像采集系列設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了建模物體全方位原始圖像的高效精確采集(10cmx10cmx10cm-100cmx100cmx150cm)。幾何精度最高達(dá)到亞毫米級(jí)<0.1，面數(shù)達(dá)到3000多萬，紋理精度實(shí)現(xiàn)像素零損失。根據(jù)客戶需求提供2K、4K、8K、16K的3D內(nèi)容。

景致三維自主研發(fā)的設(shè)備

2、公司具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

（1）3D內(nèi)容質(zhì)量高。景致在設(shè)備、體系上經(jīng)過長(zhǎng)期探索實(shí)踐，擁有獨(dú)創(chuàng)的流程和方法，在多品類的建模實(shí)現(xiàn)上具有極高的工藝，生產(chǎn)的3D內(nèi)容色澤及紋理逼真。

（2）適用范圍廣。公司三維數(shù)字化技術(shù)無明顯短板，能覆蓋大部分品類

（3）能大批量生產(chǎn)。公司自研全球獨(dú)有的全自動(dòng)智能化關(guān)鍵設(shè)備占據(jù)技術(shù)入口，極大提高圖像采集質(zhì)量和效率，建立了由五大終端組成的全球第一條基于圖像3D內(nèi)容流水化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)3D內(nèi)容超大規(guī)模批量生產(chǎn)。

（4）自動(dòng)化水平高。紋理映射是3D內(nèi)容生產(chǎn)中最困難的環(huán)節(jié)之一，人工建模和3D結(jié)構(gòu)光，均需要手工將紋理貼至3D模型中。而景致獨(dú)家研發(fā)的自動(dòng)紋理映射技術(shù)，全球首創(chuàng)海量圖像云處理技術(shù)，極大提升了生產(chǎn)效率。

3、深受阿里、京東、耐克等產(chǎn)業(yè)鏈高度認(rèn)可

經(jīng)過多年實(shí)踐，公司已獲得阿里、京東、耐克、小米等電商平臺(tái)、商家的深度認(rèn)可。公司深度參與阿里、京東的3D電商體系構(gòu)建，目前是阿里巴巴XR深度合作伙伴、京東“VR/AR聯(lián)盟”戰(zhàn)略合作伙伴、抖音“3D項(xiàng)目”官方合作伙伴。公司獲得多家品牌商的認(rèn)可，包括耐克（獨(dú)家）、阿迪達(dá)斯、喬丹、OPPO、小米（市場(chǎng)第一）、榮耀、格力、美的、索尼等多家品牌商。其市場(chǎng)份額位居行業(yè)前列。

景致覆蓋的品牌供商家

（二）易尚展示——結(jié)構(gòu)光的龍頭

彭翔教授——我國最早研究、最權(quán)威的三維數(shù)字化領(lǐng)域的頂級(jí)專家。

彭翔教授，畢業(yè)于天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院，本碩博均學(xué)習(xí)三維數(shù)字化技術(shù)，后在德國應(yīng)用光學(xué)研究生從事博士后研究，其研究領(lǐng)域包括三維數(shù)字成像及造型、光學(xué)信息安全、和現(xiàn)代光學(xué)測(cè)試技術(shù)。

彭翔教授曾主持完成多項(xiàng)三維數(shù)字化領(lǐng)域的國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省部級(jí)項(xiàng)目、以及企業(yè)委托項(xiàng)目，現(xiàn)主持國家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金、及深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目等多項(xiàng)課題的研究。國際和國內(nèi)重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表研究論文100余篇，獲得授權(quán)國家發(fā)明專利8項(xiàng)。

彭翔教授主導(dǎo)的部分國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目

易尚展示2009年引進(jìn)彭翔教授技術(shù)，是我國最早開展三維數(shù)字化技術(shù)研發(fā)的公司，技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化培育已有十余年積累。公司與國內(nèi)四大頂尖院士成立院士工作站，與清華大學(xué)、北京航天大學(xué)、深圳大學(xué)、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等長(zhǎng)期開展合作，并承擔(dān)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家重大科學(xué)儀器項(xiàng)目，其技術(shù)實(shí)力、研發(fā)人員、專利儲(chǔ)備位列國內(nèi)第一。

2014開始進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用，其三維數(shù)字技術(shù)與云平臺(tái)引擎在全球范圍內(nèi)均具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，是阿里巴巴第一個(gè)3D數(shù)字化合作伙伴，為京東、螞蟻金服、蘋果、華為、字節(jié)跳動(dòng)、茅臺(tái)、格力、沃爾瑪?shù)忍峁┤S數(shù)字技術(shù)支持及AR內(nèi)容開發(fā)服務(wù)。

（三）奧比中光

奧比關(guān)注日常生活場(chǎng)景中的物體3D 數(shù)字化，推出面向消費(fèi)者的便捷三維掃描的解決方案，開發(fā)了手持掃描儀。

三維掃描儀搭配手機(jī)端APP和桌面端軟件使用，能靈活地在室內(nèi)外不同光照度下完成手持式掃描。掃描儀搭載了公司自研的深度計(jì)算專用芯片，直接在掃描儀側(cè)完成深度計(jì)算，大大降低了對(duì)手機(jī)和PC 電腦的算力要求，保證了掃描過程的流暢性。掃描儀小巧、輕便適合隨身攜帶，既能快速掃描中大型家具等物體，又能高精度的完成小手辦建模。掃描儀搭載高分辨率的RGB相機(jī)，支持彩色掃描。

（四）先臨三維

公司于2014年8月8日在新三板掛牌。公司總部設(shè)于杭州，在北京、德國斯圖加特、美國舊金山等地設(shè)有子公司。公司業(yè)務(wù)專注3D數(shù)字化及3D打印技術(shù)十余年，主營3D數(shù)字化與3D打印設(shè)備及相關(guān)智能軟件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售，主要面向工業(yè)端提供3D數(shù)字化服務(wù)，目前最好的產(chǎn)品之一為3D牙齒掃描及打印，暢銷海外。公司自主研發(fā)了多項(xiàng)3D領(lǐng)域核心技術(shù)，擁有超過300項(xiàng)的授權(quán)專利和100多項(xiàng)軟件著作權(quán)，建有省級(jí)重點(diǎn)企業(yè)研究院，是我國“白光三維測(cè)量系統(tǒng)”行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)牽頭起草單位。

先臨三維3D數(shù)字化產(chǎn)品

（五）知象光電

公司核心團(tuán)隊(duì)來自西安交通大學(xué)，主打結(jié)構(gòu)光3D成像模組核心硬件技術(shù)和3D人工智能算法，打造高精度3D成像品牌，目前投資者包括國中創(chuàng)投、深創(chuàng)投、軟銀中國、中科創(chuàng)星等。

知象光電介紹

整體上看，我國三維數(shù)字化公司均是“產(chǎn)-研-學(xué)”背景，均是高校團(tuán)隊(duì)的技術(shù)商業(yè)化。相關(guān)公司的領(lǐng)頭羊已經(jīng)有多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

國內(nèi)三維數(shù)字化技術(shù)來源

借用知象光電創(chuàng)始人的一句話，來看這個(gè)產(chǎn)業(yè)：

我時(shí)常在想，我們的國家有那么多大學(xué)和科研院所，每年作出數(shù)以萬計(jì)的論文、專利和科研成果，為什么還會(huì)在核心技術(shù)上受制于人？這也許很難用一句話來回答，但可以確定的是，只有這個(gè)國家多數(shù)人關(guān)心的是需要長(zhǎng)期投入的核心技術(shù)，而非短期即可變現(xiàn)的核心利益這個(gè)問題才會(huì)解決。

——知象光電創(chuàng)始人，國家科技重大專項(xiàng)評(píng)審專家

國內(nèi)缺乏產(chǎn)業(yè)認(rèn)知，急需頂層規(guī)劃和戰(zhàn)略支持。三維數(shù)字化是新一代科技創(chuàng)新的核心技術(shù)，是下一輪信息產(chǎn)業(yè)革命的信息源頭，其具備技術(shù)壁壘高，商業(yè)空間大，產(chǎn)值巨大，解決海量就業(yè)，是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。三維數(shù)字化仍需對(duì)關(guān)鍵底層技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，協(xié)調(diào)跨學(xué)科領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)，對(duì)硬件產(chǎn)品、軟件體系進(jìn)行升級(jí)迭代，不斷解決產(chǎn)業(yè)化過程中面臨的技術(shù)難題和商業(yè)短板，進(jìn)而具備全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，培育巨大戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。

以先進(jìn)的圖像建模技術(shù)為例，中國唯一的景致三維與蘋果處于同一賽道競(jìng)爭(zhēng)。蘋果推出了圖像建模工具Object Capture。由于手機(jī)攝像頭的清晰度和精準(zhǔn)性，目前電視劇、電影，以及專業(yè)化的直播、短視頻仍采用專業(yè)的攝像機(jī)拍攝，而3D內(nèi)容的大小、復(fù)雜度、技術(shù)難度遠(yuǎn)高于二維的拍照/攝影，未來仍會(huì)以景致三維的專業(yè)設(shè)備為主。但從中長(zhǎng)期看，景致三維仍需不斷改良技術(shù)，迭代產(chǎn)品，在全球圖像三維數(shù)字化的技術(shù)、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)保持領(lǐng)先。

相較于國外對(duì)三維數(shù)字化的戰(zhàn)略重視，我國在政府層、產(chǎn)業(yè)層、大型公司、投資層對(duì)此認(rèn)知不足，急需獲得國家戰(zhàn)略的頂層規(guī)劃，由大型央企、國家產(chǎn)業(yè)資本、大型互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)投進(jìn)行戰(zhàn)略投入，幫助中國在三維數(shù)字化領(lǐng)域中培育有全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心產(chǎn)業(yè)。

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