12月15日， 2016 UNREAL VR DEV DAY 在北京召開，Epic Games VR&AR項目部技術(shù)總監(jiān)Nick Whiting在會上發(fā)表了主題演講。他分享了Epic Games去年在OC2上發(fā)布的《Bullet Train》以及現(xiàn)在制作的Oculus Touch獨占游戲《Robo Recall》開發(fā)過程中的一些改進(jìn)，包括犯過的錯誤和積累的經(jīng)驗。 Ps.《Robo Recall》被譽(yù)為是《Bullet Train》的精神續(xù)作。   以下是Nick Whiting演講內(nèi)容整理： 大家好，我是Epic Games VR&AR項目部技術(shù)總監(jiān)Nick Whiting，也是《Robo Recall》開發(fā)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人。大家可以看到Epic一直有自己嘗試做VR的內(nèi)容，從Oculus四年前剛開始給出第一個硬件的時候就一直聯(lián)系我們，我們就開始做VR游戲。我們希望使用我們的工具做引擎，改善工作流程和改善引擎效率，使得幫助開發(fā)者更好的使用引擎開發(fā)高質(zhì)量的VR內(nèi)容。

《Robo Recall》的由來

在先講《Robo Recall》之前，我們先談?wù)劇禦obo Recall》的前身《Bullet Train》是怎么來的。當(dāng)Oculus硬件有原型的時候，就給出了第一個原型給我們，希望我們做一個比較正規(guī)的VR項目，就像《戰(zhàn)爭機(jī)器》，所以這就是《Bullet Train》這個項目當(dāng)時是怎樣開始的。 《Bullet Train》是1年前的，剛開始只有兩個人大概用了四周的時間，而整個項目總共也只有十周。當(dāng)時開始這個項目的目的之一是希望能在Showdown基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升畫面效果，Showdown是我們在之前的一個VR Demo，運行在GTX 980上的，但在OC2之前，Oculus推薦的硬件是GTX 970。相對來說，Showdown在GTX970上的效果要比GTX980更好。另外一方面，我們希望用真實的項目來了解引擎在驅(qū)動VR內(nèi)容時的效率。 介于《Bullet Train》在OC2和GDC上非常成功，Oculus希望我們把它做成一個完整的游戲，這次我們有一整年的時間完善當(dāng)時很多沒有做好的細(xì)節(jié)做好。 我們在制作《Robo Recall》主要參考兩個方面，第一，怎么樣在VR里面做出有意思的內(nèi)容？第二，怎么樣在提升畫面品質(zhì)做的技術(shù)上的改進(jìn)？

《Robo Recall》中交互和移動設(shè)計

從《Bullet Train》上得到的經(jīng)驗：觀察玩家，交互讓他們更爽 我們首先研究了為什么《Bullet Train》取得成功。當(dāng)時成千上萬用戶在玩《Bullet Train》的時候，我們看到了一些關(guān)鍵的地方，比如我們把《Bullet Train》設(shè)計成如同黑客帝國里超人的存在。我們只需要看用戶玩，觀察他的反應(yīng)，讓用戶感受到自己在游戲里面屌爆了，或者看哪里他感覺跟預(yù)期不太一樣，說明是我們做的不夠好的地方。 在這個過程中我們也發(fā)現(xiàn)用戶非常樂意自己去探索和發(fā)現(xiàn)，規(guī)則是怎么樣的，哪些可以交互，這是非常有意思的。就像釣魚一樣，你需要晃動鉤，魚就會咬上來。同樣在游戲里，一旦設(shè)置了某一樣?xùn)|西在VR里面，用戶會想交互它，一定要實現(xiàn)這樣的預(yù)期效果。比如，火車?yán)镌O(shè)置了拉環(huán)，用戶會很自然地想用手去碰它，但發(fā)現(xiàn)它好像沒有交互，他們就會很不爽?；谶@一點，我們做了一些交互，用戶就會覺得很酷。又比如，我們在手雷上面設(shè)計了一個拉環(huán)，而拉環(huán)完全是物理模擬，用戶能看到晃動的時候它有物理的感覺。但是玩家在游戲過程中用另外一只手拉拉環(huán)，像真實的那樣，發(fā)現(xiàn)不能交互。當(dāng)時只是一個物理表現(xiàn)，實際上是只要把手雷扔出去就會炸掉，所以這是一個很失敗的地方。好在我們有足夠時間調(diào)整這個拉環(huán)的功能。剛開始是有問題的，按鍵是沖突的。我們的解決方案是從底層重新組裝輸入模塊來滿足這些邏輯。這其實是很值得的行為，用戶非常滿意這個效果。 解決《Robo Recall》中瞄不準(zhǔn)的兩個步驟 《Robo Recall》主要道具是槍，很多人沒有用過槍，所以用槍方式基本是采用電影里的方式，但是和現(xiàn)實大有不同。有用槍經(jīng)驗的玩家，通過三點一線瞄準(zhǔn)，都能打準(zhǔn)。主要原因在于握手柄和實際持槍有差別。 我們思考有一些什么方法解決這個問題，一開嘗試了Oculus Toybox里的方法，希望虛擬環(huán)境里面手的模型和真實世界的手保持完全一致。但因為模型的關(guān)系，和真實世界中手的還是不太一樣，所以我們要做細(xì)微的調(diào)整。 怎么樣的對齊方式是最好的？其實我們也還沒有定論，最后的結(jié)果就是在兩者之間，模型和手柄都是差不多可以對上。在做游戲測試的時候，大部分用戶有些手偏高或偏低，兩者之間恰合適。另外，我們需要做的是進(jìn)入游戲先讓玩家打靶調(diào)節(jié)準(zhǔn)心，比如玩家始終瞄的有一些偏高，我們會幫玩家往下修正一點，在整個游戲中我們都會幫玩家往下修正一點，反之亦然。 槍的三種交互：重量、后坐力、抓取，《Robo Recall》如何思考？ 就槍本身來說，有三部分的交互。第一，物理感，即握槍的重量感。第二，開槍的過程中有一些反饋，比如硝煙的味道，力的反饋。第三，電影中各種槍的雜耍動作。 傳統(tǒng)中直接把引擎設(shè)置成物理對象的好處 直接使用引擎自帶的模擬功能，能把槍作為一個Physics，只要玩家握著手槍的時候就設(shè)置完。另外，后坐力模擬直接加了一個物理的Impulses，能模擬真實情況下受到?jīng)_擊的感覺。此外，把它設(shè)置成物理對象的好處是碰撞交互之類的，跟其他槍、物體碰撞的聲音，以及給用戶的力反饋感都是自然就有的。 傳統(tǒng)中直接把引擎設(shè)置成物理對象的不足 當(dāng)把它設(shè)置成物理對象時，槍可能會卡在某些地方，尤其槍大的時候，卡在桌角之類的就會不停抖動，有時候會突然再彈回來，這樣會很不好，破壞了我們使用物理的方式。與其用引擎來做模擬，我們不如自己決定哪些地方有物理模擬，哪些地方不要。 《Robo Recall》中道具槍的交互方式 首先，VR里都想要降低延遲，但是對于槍是有問題的，因為槍是有重量感的，如果過快地挪動是不太可能的，所以反而加一些延遲。我們把前期幀的速度累計起來，讓它更有重量感。雖然沒辦法讓實際的物體變重，但是可以讓玩家感受到好像它的重量變化了。 其次，后坐力不能用物理來加，我們需要用其他的手段Timelife功能。為什么用它不用線性的？因為手被后坐力往上玩家就會想壓下來，所以開始比較快后面比較慢，不是線性的過程。游戲里加上Recall后的效果，全速的時候可以看到每槍開完后坐力往上之后很快就恢復(fù)?！禦obo Recall》里的槍恢復(fù)時間比較慢，很明確地看到當(dāng)玩家連續(xù)開槍的時候它是慢慢往上走的。 《Robo Recall》里所有的槍具有同樣的功能，只不過我們針對不同槍有一些參數(shù)的微調(diào)，比如手槍回復(fù)速度比較快，因為比較輕比較??；AK回復(fù)速度比較慢，雙手持槍后坐力的影響和回復(fù)都會比較小一點。但我們也有暫時還沒有完成的東西，我們希望槍能跟虛擬世界里面的物理對象有其他的交互。 最后，在游戲中各種玩槍的動作，即抓取系統(tǒng)。我們大概花了足足六個月來做好抓取系統(tǒng)， 剛開始采用的方式類似于Oculus Toybox，當(dāng)玩家去抓取的時候會有一個球體，這個球體的大小跟你的手掌展開差不多大,?? ?按抓取鍵的時候，我們會去判斷這個球體跟物體有沒有發(fā)生接觸。 但在抓取過程中，我們還發(fā)現(xiàn)了一些問題。用戶經(jīng)常會很遠(yuǎn)距離去嘗試抓他肯定抓不到的東西，或者說對于深度判斷不是那么準(zhǔn)確，明明沒碰到，就認(rèn)為碰到，按抓取鍵。所以我們加入了一些感知的反饋系統(tǒng)，因為人類的感知系統(tǒng)是很敏感的，一旦反饋給他，他能比較清楚地知道發(fā)生了什么情況。比如，通過振動反饋，手慢慢接近物體時，就開始有微小的振動，隨著距離越來越接近，振動感越來越強(qiáng)勁。這樣能很好地判斷玩家的手是不是離它越來越近。另外，通過顏色來區(qū)分。用一個后處理材質(zhì)把用戶當(dāng)前能抓到的東西高亮表現(xiàn)出來，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)哪個東西變成黃顏色，就會按下抓取鍵。即使不是玩家想要的，經(jīng)過大腦的反饋以后，也可以抓過來扔掉，再去抓想要的東西。 然后我們嘗試讓玩家的手變的更長，可以抓到更遠(yuǎn)的東西。尤其是Oculus的追蹤系統(tǒng)，當(dāng)玩家彎下腰的時候它很可能會被遮蔽掉，玩家就可能撿不到東西，延長距離后，玩家就很容易撿到東西。我們希望有更好的體驗，比如地上有一把槍，你可以把槍撿起來。接下來的問題是擴(kuò)展距離要設(shè)置的多遠(yuǎn)？而根據(jù)測試2米是最好的。 第三個問題是朝向的標(biāo)準(zhǔn)。比如說如果我們把抓取的延伸的朝向按照你手的朝向來做，那如果玩家是瞄著它用手來，其實是很簡單的。但是當(dāng)物體在玩家手斜下方時，玩家是抓不到的。如果知道機(jī)制是工作的，其實是有很好體驗的，但如果不知道，玩家就會很厭煩。 我們嘗試的方案是通過從眼睛到手生成的方向來計算延伸出去的位置。但是如果從側(cè)面這樣拿東西，手從側(cè)面來看是偏的，這樣又是拿不到的。雖然這個方法看起來已經(jīng)好了很多，但還是存在我剛剛說的某些情況下導(dǎo)致用戶的預(yù)期沒有辦法被滿足。 最終我們的解決方案就是把剛剛算出來的兩個朝向取了一個平均值。我們希望能有更高級的方案，比如說能有眼球追蹤，我知道玩家注視著什么，從而知道玩家現(xiàn)在關(guān)注的是哪樣?xùn)|西，然后就把它抓起來。 《Robo Recall》里有一個很重要的設(shè)計是同時可以抓這些機(jī)器人，那么第四個問題是機(jī)器人被抓以后像死掉了一樣，看起來沒有任何反抗?；诖宋覀兗恿宋锢韯赢嫷墓δ?。比如在《Robo Recall》里面，那些機(jī)器人被槍打到的時候，他除了在做正常的動畫，也會有受物理沖擊以后的物理效果，兩者可以混合到一起。 子彈交互的相關(guān)問題 子彈從發(fā)射開始就一直是以全速往前飛的，我們在它剛開始離開槍管的時候把速度降四分之一，最后再把速度提到本來的1.25倍，整個子彈飛行過程速度是差不多的，但是可以讓玩家注意到子彈離開槍管的時候，跟隨子彈的軌跡去打向目標(biāo)。做了這個改動以后，其實大家也沒有發(fā)現(xiàn)這個變化，感受就明顯好了很多。 我們要潛在的幫助用戶。比如在《Bullet Train》里最后關(guān)卡設(shè)計的Boss，玩家需要放導(dǎo)彈。玩家只要抓住導(dǎo)彈，用導(dǎo)彈瞄準(zhǔn)Boss，然后松手就可以。 我們觀察那些失敗的行為，他們并不是瞄準(zhǔn)直接放手就好了，而是像扔籃球一樣。所以我們的解決辦法是把它做成像真的在扔導(dǎo)彈一樣。于是我們把用戶扔的時候那個手位置的軌跡記錄下來一部分，然后來平均計算出他出手的位置，我們故意做了一些擾動，讓它看上去像是被你扔了以后慢慢朝向前面。這樣以后其實大部分人都已經(jīng)能扔中Boss了。 但還是有一些特別的用戶可能還是會有問題。但當(dāng)發(fā)生這個情況的時候，玩家每失敗一次，我們會微調(diào)一個系數(shù)幫他自動標(biāo)準(zhǔn)一點。所以第二次扔，就會慢慢地看到它幫你修正的更接近Boss一點，最后隨便怎么扔也能扔中。但是如果開始就打開輔助系統(tǒng)，用戶是不爽的。在修正過程中，前半段還有個0.5秒左右的時間按照玩家扔出去的方向再慢慢修正的。卻給玩家的感覺就是好像越扔越準(zhǔn)，其實他一直沒扔準(zhǔn)過。 這個準(zhǔn)則其實是你扔的時間越長，我們幫助玩家扔準(zhǔn)的輔助越多。 虛擬空間移動的解決方案 《Robo Recall》有非常好玩的機(jī)制，接下來的問題是怎么在虛擬空間環(huán)境里移動？比較大的問題是玩家需要對準(zhǔn)Oculus的Tracking系統(tǒng)，一旦轉(zhuǎn)身，模型可能被自己的身體遮蔽掉。我們想盡可能避免讓用戶轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去，既然在游戲里面看到這種分離的手和頭，不是一個完整的人，那為什么不能傳送？ 就拿《Bullet Train》場景設(shè)計而言，所有的交互體驗其實都發(fā)生在中間位置，所以玩家其實是可以游走整個場景中，我們會自動幫玩家把朝向?qū)χ录l(fā)生的中心。除了定點的傳送外，我們還能潛移傳送。當(dāng)某處出現(xiàn)一個敵人，玩家可以瞬間傳送到敵人的面前。 雖然這個機(jī)制還是可以工作，用戶也不會自己轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去，因為玩家總是視角對準(zhǔn)接下來要發(fā)生事件的位置，然而這個設(shè)計還是有很多的限制的。比如《Bullet Train》里是竟技場形式，可以讓玩家永遠(yuǎn)朝向中間，隨便傳向哪里。但是《Robo Recall》這樣的城市場景，我們希望玩家可以自由地到處走。 《Robo Recall》的場景相當(dāng)復(fù)雜，高低的地方甚至小的拐角玩家都可以到達(dá)，所以我們希望有一些其他系統(tǒng)來幫忙。于是我們加入一個功能叫帶方向的傳送，即玩家瞄準(zhǔn)的方向就是傳送的方向。 傳送方向是可以控制的，傳送到的位置我們不是用直線的，而是曲線，這樣可以限制傳送的距離，也能更好地傳到玩家需要的位置。另外，當(dāng)傳送距離遠(yuǎn)了以后，直線傳送稍微一抖就會偏離。還有一些更小的細(xì)節(jié)，比如傳送的目標(biāo)點，其實上面還有玩家的形象，就是他的頭盔和兩只手，頭盔和手的朝向能指示出你當(dāng)前和正確的定位相差多少。 雖然比之前應(yīng)用在《Bullet Train》的方案靈活，但還是有一些問題。因為在實際過程中玩家還是可以真實轉(zhuǎn)動，轉(zhuǎn)動就會造成模型可能被自己的身體遮蔽掉的問題。所以我們在屏幕上設(shè)計了一些輔助的箭頭，一直把玩家引向正面的朝向。但是玩家還是會有一些混亂，因為真實世界不會傳送的。比如玩家突然到達(dá)某個位置，他會搞不清楚他是從哪里來的。所以我們沿用一些在《Bullet Train》的技巧，比如傳送過來的道路上會有一條軌跡，讓玩家看到他來時的軌跡。

技術(shù)角度談提高畫面品質(zhì)

立體渲染對畫面的提升效果 接下來我們談?wù)勗趺礃訌募夹g(shù)角度更進(jìn)一步提高畫面品質(zhì)？這個比較老的技術(shù)，我們就很快過一下，就是Instanced Stereo Rendering在降低CPU?? ?的功能。傳統(tǒng)是先畫左眼再畫右眼，用了Instanced Stereo Rendering是左右眼一起畫的。 Hidden Area指我們在周邊，最后沒有用的那些地方，先在裁減面畫出來，最后所有的Test都會失敗，接下來的操作、計算都不會發(fā)生。Visible Area Mesh是反向，可見區(qū)域畫出之后，在做后處理的時候，實際的計算處理就變成了Mesh區(qū)域，象素處理變少，會進(jìn)一步提高效率。這兩個東西一起結(jié)合起來我們在《Bullet Train》的Demo里面節(jié)省了相當(dāng)多的GPU時間，在Oculus上面節(jié)省了0.25-0.3ms。 全效渲染和延遲渲染在游戲上的對比 接下來我們要講一些功能在4.14里面有的場景，主要我們希望能使用同樣的《Robo Recall》表現(xiàn)不同的環(huán)境效果，比如一個城市有夜景也有白天的場景，我們盡可能用靜態(tài)的光照來做場景的光照環(huán)境。因為都是靜態(tài)的光照所以相率還是相當(dāng)高的。 全效渲染器是怎么回事？在《Bullet Train》的時候我們用的還是一個延遲渲染器，因為有GBuffer可以做特別的技巧，所以可以用GBuffer里面的各種信息和技巧。比如《Bullet Train》里面我們關(guān)掉Scene，通過擾動做出了這種反射效果。 還有就是這個火車剛開始的場景，本來一開始我們用75個動態(tài)光非常費，后來我們因為可以訪問到GBuffer，只用了一個動態(tài)光把效果做到了現(xiàn)在這樣。在我們做《Bullet Train》的時候，Oculus也做了一個基于UE4的全效渲染器，我們也參考了他們的全效渲染器做了我們自己的版本。 比較一下我們自己的全效渲染器和延遲渲染器，最大的區(qū)別是抗鋸齒部分，延遲渲染器我們只能用TTA，在這種本來分辨率不是很高的VR環(huán)境下會顯得更加模糊、不太清晰。然而這種情況下可以訪問整個GBuffer，從功能性角度來講是最完善的，所有的引擎渲染功能你都可以用得到。 用全效渲染器可以選擇用TAA還是用MSAA，在《Robo Recall》里我們有很多直線條的街道，MSAA會帶來非常好的幫助。全效渲染器總體來看是更快一點的，但是是損失了屏幕空間的效果之類的，但是全效渲染器能夠適配更低一些的硬件。 Oculus的實現(xiàn)是完全獨立的Render的分支，我們的做法是在我們的延遲渲染器加了一個前向的path，你可以把延遲的path關(guān)掉，或者同時開啟延遲和前項。這樣的好處可以在全效渲染器用一些延遲渲染的內(nèi)容。 在一塊Nvidia GTX 970上的測試，可以看到延遲管線延遲是12.3ms，全效渲染器延遲是9.56ms，同樣超采量是135% ，其中0.7秒的時間主要節(jié)省在GBuffer的帶寬占用包括各個地方的拷貝之類的，接下來還有一個比較大的部分，是因為你可以單獨開關(guān)某一個物體的選項。 還有一個好處是你用全效渲染器的時候渲染分辨率的調(diào)整的范圍可能可以更大，因為TTA比較大，你不能延遲選項設(shè)的太小，但是全效你可以用MSAA，你可以設(shè)置Oversampling比較低一些。 其實這兩個渲染器都有各自的優(yōu)勢，不是說哪個全效就是可以幫助你解決所有的問題，比如你要做虛擬的人類或者皮膚的效果可能還是需要用延遲渲染器的一些功能。在《Robo Recall》當(dāng)中我們一開始用延遲，換到了全效渲染器，我們用了MSAA，還是有一些地方我們我要特別的注意和改進(jìn)。 MSAA對于輪擴(kuò)的效果還是不不錯的，但是對于這種亞象素級的沒有什么辦法，可以看到右邊的圖越來越小以后就會有一圈一圈的效果，《Robo Recall》因為里面有很規(guī)整的城市，比如窗戶之類的建筑，很遠(yuǎn)看過去就是有亞象素級的就會產(chǎn)生比較明顯的效果。 一個很簡單的解決方案是剛好我們這些建設(shè)是比較規(guī)則的形狀，簡單的方法就是把它換成一個沒有什么細(xì)節(jié)，直接靠貼圖。還有一個問題MSAA沒法解決特別明顯的閃爍的效果，TAA一直可以很好的緩釋這個效果，但是MSAA不行。 CPU上的性能時間調(diào)整 剛剛說的是一些渲染的東西，接下來我們看看CPU方面開銷的性能調(diào)整。第一大功能是我們的把藍(lán)圖轉(zhuǎn)成C++后端的功能，《Robo Recall》將會成為第一個正式使用并發(fā)布這一個功能的項目，因為《Robo Recall》有大量的主要的Game Play都是用藍(lán)圖來寫。我們這個功能能幫助你改進(jìn)多少CPU時間，取決于用了多少的藍(lán)圖，在這個項目里面大部分情況下我們也只省了0.25毫秒左右，但是一個比較大的改進(jìn)是不太會有那種卡頓的現(xiàn)象，本來用藍(lán)圖的時候有一些特別的地方會卡個將近四五十毫秒的樣子。雖然這相當(dāng)?shù)挠袔椭?，但是我們還是要做很老套的優(yōu)化。 我們后來發(fā)現(xiàn)有兩大塊導(dǎo)致CPU的開銷比較高。第一大問題是在BP里面的一些數(shù)學(xué)計算。因為我們比如槍械各種各樣的計算，有大量的數(shù)據(jù)計算在藍(lán)圖里，我們開始覺得用到藍(lán)圖轉(zhuǎn)到C++應(yīng)該沒有什么開銷，直到看到生成的代碼。 比如說一個App，在藍(lán)圖轉(zhuǎn)向C++以后，跑在類似虛擬機(jī)的環(huán)境下其實加了很多指令，本來這個東西編譯器應(yīng)該可以自動消除這一行，這樣就做不了。于是我們把一些特別底層重要的一些函數(shù)以及數(shù)學(xué)庫里面的函數(shù)做了一些優(yōu)化。大概是BP生成C++代碼的優(yōu)化，直接可以讓它運行起來，這是一個相當(dāng)大的性能改進(jìn)。 另一塊是將近5毫秒的時間是耗費在移動處理上。比如一個機(jī)器人在運動的時候，因為自己發(fā)生了位置的變化，所以他會更新自己的Scene Component，下面掛了一些子Scene Component，所以所有的級都要計算，并且有時候他還要去判斷有些區(qū)域的碰撞之類的情況，開銷相當(dāng)大。 《Robo Recall》里一個很重要的功能就是交互，所以我們專門做了一個Component，而且Scene Component上面會掛一些碰撞和其他的Component。我們來看一下比如雙組的機(jī)器人，分了頭、軀干、雙手、雙腳，總共加起來有五十個Scene Component，是相當(dāng)多的。 大部分時候用戶并不會跟那么多機(jī)器人都發(fā)生交互，所以更新那么多非視覺的Component是很浪費的。所以大家可以看到這條黃線所在的區(qū)域是你用戶周圍的人觸手可及的區(qū)域，這個區(qū)域內(nèi)我們?nèi)绻麛橙伺艿竭@個區(qū)域我們才會把所有的Scene Component放到root上去更新，而在黃線之外的Component都不需要更新。 Component功能寫到專門的Component里，根據(jù)距離決定是不是要把其中的一部分沒有必要的Scnens Component省略掉。最終省了4毫秒，我們發(fā)現(xiàn)有一些槍在做中間版本加了很多不必要的Component，最后有二十幾個，最后減少到五六個。 畫面再優(yōu)化的三個細(xì)節(jié)：超級視覺裁減+關(guān)注點渲染+monoscopic 在發(fā)布前還有什么我們還沒有做的打算做的？其中之一叫超級視覺裁減，現(xiàn)在的視覺裁減會在每只眼睛各做一遍，還是有一些額外的開銷的。我們打算把兩只眼睛看到的東西都算進(jìn)去計算一遍，預(yù)期可以節(jié)省一毫秒左右。 還有一個就是叫棋盤格的關(guān)注點渲染，其實中間注視的地方渲染可能比較高，其實分辨率是不變的，只不過周圍用一些棋盤格的樣子，然后實際的象素計算會比較少一些。 另外一個叫monoscopic Rendering，是雙眼看到的東西不太一樣，即近景不太明顯，但是遠(yuǎn)景比較明顯。比如，八米以外位置差別是小于一個象素的，第三個攝像機(jī)單獨裁減一遍，雙影化的都是近景的物體，再跟遠(yuǎn)景質(zhì)化一遍的物體合成起來，我們在已經(jīng)有代碼了，在移動端的VR上面看到四分之一的提升，接下來我們打算挪回桌面渲染器。 關(guān)注微信公眾號：VR陀螺（vrtuoluo）,定時推送，VR/AR行業(yè)干貨分享、爆料揭秘、互動精彩多。關(guān)注微信公眾號：VR陀螺（vrtuoluo）,定時推送，VR/AR行業(yè)干貨分享、爆料揭秘、互動精彩多。