【編譯：VR陀螺】

虛擬現(xiàn)實的隱私問題日益嚴重，尤其是在Facebook提出必須通過真實身份驗證的Facebook賬戶才能登錄Quest 2的要求后。斯坦福大學研究人員近日研究表明，他們可以在用戶戴上標準消費者版頭顯5分鐘內(nèi)將其準確識別出。

據(jù)外媒報道，斯坦福大學研究人員設計了一個無需專門設計識別任務，即可在典型虛擬現(xiàn)實視覺環(huán)境下識別用戶的系統(tǒng)。據(jù)稱，511名參與其實驗的參與者在接受不超過5分鐘的跟蹤數(shù)據(jù)培訓后95%都能被系統(tǒng)正確識別出。

值得注意的是，這項調(diào)查問卷的答案并沒有被納入研究人員的數(shù)據(jù)組，而是被寫進了一篇單獨的論文調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括頭部運動、起立、靜止、模擬疾病和個人偏好。

通過向用戶展示不同虛擬現(xiàn)實視頻以觀察用戶的反應和移動，其中一些視頻包括強焦點，比如動物相關視頻，而另一些視頻則根本沒有清晰焦點，比如置身于森林中的場景。

所有這些非語言跟蹤數(shù)據(jù)（包括頭部和手部）都被插入到三方機器學習算法中，這些算法會生成包含參與者身高、姿勢、頭部旋轉(zhuǎn)速度、與虛擬現(xiàn)實內(nèi)容的距離、控制器靜止時的位置以及他們?nèi)绾我苿拥臄?shù)據(jù)，這些都是僅通過一個標準消費者版VR頭顯便能獲取的數(shù)據(jù)寶庫。

“在Oculus和HTC隱私政策中，這兩家公司作為2020年最受歡迎的兩款VR頭顯的制造商，都被允許共享任何未經(jīng)確認的數(shù)據(jù)。如果跟蹤數(shù)據(jù)是按照標識數(shù)據(jù)的規(guī)則進行共享，那么無論原則上承諾了什么，想要將某個名字從數(shù)據(jù)集中去掉都不太可能實現(xiàn)。”

因此與豐富的信息相比，是否登錄平臺持有人的賬戶可能只是一個相當小的問題。公司識別并收集用戶生物特征數(shù)據(jù)，不僅能找出你是誰，而且能預測你的習慣，了解你的弱點，并創(chuàng)建營銷檔案以吸引你的注意力。目前我們還沒有做到這一點，但隨著虛擬現(xiàn)實消費者數(shù)量的增長，這些信息將被想要獲得這些信息的公司所掌握。

“隨著虛擬現(xiàn)實的興起，人體跟蹤數(shù)據(jù)從未像現(xiàn)在這樣準確和豐富。這項研究報告總結道：“這種跟蹤數(shù)據(jù)有良性用途，但也可能被濫用。這項研究表明，即使在大樣本中，日常虛擬現(xiàn)實體驗的跟蹤數(shù)據(jù)也可以成為一種有效標識。我們鼓勵研究團體探索保護虛擬現(xiàn)實跟蹤數(shù)據(jù)的方法。”

與虛擬現(xiàn)實數(shù)百萬的用戶量相比，500用戶只是一個相對較小的數(shù)據(jù)集。當這個數(shù)字增長時，單純依靠研究人員進行數(shù)據(jù)點的捕捉，這個系統(tǒng)的實行無疑會變得更加困難。這項研究目前還未采用其他新興虛擬現(xiàn)實技術，這些技術在不久的將來可以用來填寫個人資料。眼動跟蹤、光學唇部跟蹤以及像智能手表這樣的可穿戴設備可能成為系統(tǒng)的一部分，以彌補未識別出的5%概率。

來源：roadtovr