編譯/VR陀螺
幾何深度學(xué)習(xí)創(chuàng)企Physna宣布其已完成新一輪5600萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)資本融資。本輪融資由Tiger Global領(lǐng)投,GV和紅杉資本跟投,距該公司上一輪B輪融資2000萬(wàn)美元僅5個(gè)月。本輪融資后,Physna的融資總額已超過(guò)8600萬(wàn)美元。
該公司表示,它將利用這筆資金進(jìn)一步發(fā)展其基于深度學(xué)習(xí)的幾何搜索引擎Thangs,該引擎作為一個(gè)3D打印模型的社交平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。
除了融資消息,Physna還宣布推出Instant AR,這是Thangs的一個(gè)重要軟件更新,使用戶能夠?qū)⒃撈脚_(tái)的3D模型轉(zhuǎn)換為AR格式。然后,只需使用智能手機(jī)的攝像頭,就可以將這些AR物體放到現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境中。Instant AR已于今天開(kāi)始對(duì)所有Thangs用戶開(kāi)放,它與安卓和iOS的本地瀏覽器兼容,不需要任何額外的硬件或特殊的應(yīng)用程序。
Tiger Global的合伙人John Curtius說(shuō)道:"Physna通過(guò)將3D模型轉(zhuǎn)化為數(shù)字代碼,使計(jì)算機(jī)能夠理解物理對(duì)象。它的技術(shù)將幫助公司解決極其復(fù)雜,以前無(wú)法解決的具有重大經(jīng)濟(jì)影響的問(wèn)題。Physna 是這一領(lǐng)域的先驅(qū),在它面前有很多機(jī)會(huì)。"
Physna成立于2016年,其目標(biāo)是教會(huì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行三維思考。該公司的專有算法是基于幾何深度學(xué)習(xí)技術(shù),它們通過(guò)將3D模型編碼為傳統(tǒng)軟件應(yīng)用程序可使用的數(shù)據(jù)而發(fā)揮作用。
因此,Physna的技術(shù)能夠分析、比較和搜索僅基于幾何形狀的3D模型。利用該公司的企業(yè)平臺(tái),工程專業(yè)人員只需通過(guò)預(yù)定義的三維對(duì)象、部分模型或幾何測(cè)量值進(jìn)行搜索,就能找到一個(gè)新的裝配體三維模型。
圖源:Physna
利用該平臺(tái)的協(xié)作功能,整個(gè)組織的利益相關(guān)者也可以通過(guò)圖像和3D掃描來(lái)搜索對(duì)象。例如,Physna可以讓采購(gòu)經(jīng)理看到某個(gè)特定部件在整個(gè)公司的使用情況以及數(shù)量。
GV公司合伙人Brian Bendett說(shuō)道:"隨著物理世界和數(shù)字世界的不斷融合以及計(jì)算界面的不斷發(fā)展,在三維數(shù)字世界中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和搜索的能力將變得更加重要。我很高興能與Physna團(tuán)隊(duì)合作,繼續(xù)打造3D搜索的新標(biāo)準(zhǔn)。”
盡管企業(yè)平臺(tái)很先進(jìn),但Physna將其發(fā)展主要?dú)w功于向用戶免費(fèi)推出Thangs網(wǎng)站。該社交平臺(tái)早在2020年就已推出,并已擁有超過(guò)25萬(wàn)名會(huì)員。據(jù)Physna稱,Thangs目前擁有超過(guò)250萬(wàn)個(gè)3D模型,其中許多可以下載和進(jìn)行3D打印。
通過(guò)Thangs,用戶可以根據(jù)物體的物理屬性和測(cè)量值進(jìn)行搜索,并收到關(guān)于其功能、成本、材料和性能的預(yù)測(cè)。該網(wǎng)站還允許其用戶輕松上傳、分享和協(xié)作3D模型。與GitHub很相似,該網(wǎng)站有自動(dòng)的版本控制,甚至使用戶能夠喜歡和評(píng)論模型,以便以后保存它們。由于可以在用戶的賬戶頁(yè)面中訪問(wèn)他們的作品,Thangs也可以用作設(shè)計(jì)專業(yè)人士的作品集或簡(jiǎn)歷。
"Thangs是Physna成長(zhǎng)和未來(lái)不可或缺的一部分,"Physna首席執(zhí)行官Paul Powers說(shuō)道。"在我們努力實(shí)現(xiàn)為物理世界建立索引的使命時(shí),Thangs將成為我們與數(shù)百萬(wàn)專業(yè)和業(yè)余三維工程師和設(shè)計(jì)師的聯(lián)系紐帶,他們將幫助我們發(fā)展和開(kāi)發(fā)空間計(jì)算。"
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步,該技術(shù)正在進(jìn)入增材制造領(lǐng)域。來(lái)自阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和德克薩斯A&M大學(xué)的一個(gè)研究小組之前開(kāi)發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,來(lái)檢測(cè)3D打印部件的缺陷。利用實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù),科學(xué)家們能夠在激光粉末床融合過(guò)程中,在熱歷史和缺陷的形成之間建立相關(guān)的聯(lián)系。
在其他地方,美國(guó)的金屬和復(fù)合材料3D打印機(jī)制造商Markforged最近推出了基于人工智能的Blacksmith軟件,能與X7 3D打印機(jī)一起使用。Blacksmith利用X7自身現(xiàn)有的激光測(cè)微器和專利掃描算法,在打印過(guò)程中能夠測(cè)量零件的尺寸精度。
來(lái)源:3dprintingindustry
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