編譯/VR陀螺

一項由Facebook重點研究讓人們通過意念打字的計劃已經(jīng)結(jié)束，今天發(fā)表了新的發(fā)現(xiàn)。不過Facebook Reality Labs研究主管Sean Keller表示，他們不會完全放棄頭戴式腦機接口系統(tǒng)，但它計劃將該軟件開源并與外部研究人員共享硬件原型，同時結(jié)束自己的研究。

Project Steno是Facebook與加州大學舊金山分校張氏實驗室之間的一項多年合作項目，旨在創(chuàng)建一個能將大腦活動轉(zhuǎn)化為文字的系統(tǒng)。發(fā)表在《新英格蘭醫(yī)學雜志》上的一篇新研究顯示了該技術(shù)有幫助語言障礙群體的潛力。

圖源：Facebook Reality Labs

但在研究的同時，F(xiàn)acebook明確表示，它正在放棄商業(yè)化頭戴式腦機設(shè)備的想法，轉(zhuǎn)而打造腕帶設(shè)備。新的研究對大眾市場的技術(shù)產(chǎn)品沒有明確的適用性，而且在一份新聞聲明中，F(xiàn)acebook表示它正在"重新關(guān)注"其優(yōu)先事項，不再關(guān)注頭戴式腦機接口。

Facebook明確指出他們對開發(fā)需要植入電極的產(chǎn)品沒有興趣："雖然我們?nèi)匀幌嘈蓬^戴式光學BCI技術(shù)的長期潛力，但我們已經(jīng)決定將我們當前的努力重心集中在一個不同于神經(jīng)接口的方法，該方法的上市路徑更短。"

張氏實驗室正在進行的研究涉及使用植入式腦機接口（BCI）來恢復(fù)人們的語言能力。這篇新論文的重點是一位在16年前患中風后失去說話能力的參與者。實驗室為該男子安裝了可檢測大腦活動的植入式電極。然后該男子一年中一共花了22個小時，訓練系統(tǒng)來識別特定的模式。在該訓練中，他將嘗試從50個單詞的詞匯集中說出單個詞匯。在另一個訓練課程中，他試圖用這些詞來造句，其中包括基本動詞和代詞（如"am"和"I"），以及具體的有用名詞（如"眼鏡"和"電腦"）以及命令（如"yes "和"no"）。

這種訓練有助于創(chuàng)建一個語言模型，當該男子想說特定的詞時，即使他實際上無法說出這些詞，也能做出反應(yīng)。研究人員對該模型進行了微調(diào)，以預(yù)測他正在思考的是50個單詞中的哪一個，于是整合了一個類似于預(yù)測智能手機鍵盤的英語語言模式概率系統(tǒng)。研究人員報告說，在最后的試驗中，該系統(tǒng)的解碼速度中位數(shù)為每分鐘15.2個單詞，算上錯誤，或只有正確解碼的單詞，每分鐘解碼12.5個單詞。

張氏實驗室在2019年和2020年發(fā)表了早期的Project Steno研究，表明電極陣列和預(yù)測模型可以創(chuàng)建相對快速和復(fù)雜的意念打字系統(tǒng)。以前的許多打字方案涉及用大腦植入物在屏幕上的鍵盤上用意念推動光標，盡管其他一些研究人員已經(jīng)嘗試了可視化手寫等方法。該實驗室的早期研究涉及對能正常說話的人的大腦活動進行解碼，而這篇最新的論文表明，即使受試者不能說話或小聲說話，它也能發(fā)揮作用。

研究中未投入使用的腦機設(shè)備

圖源：Facebook Reality Labs

加州大學舊金山分校神經(jīng)外科主任Eddie Chang說，下一步是改進該系統(tǒng)，并與更多人進行測試。"在硬件方面，我們需要建立具有更高數(shù)據(jù)分辨率的系統(tǒng)，以更快地記錄更多來自大腦的信息。在算法方面，我們需要有能夠?qū)⑦@些來自大腦的非常復(fù)雜的信號翻譯成口語的系統(tǒng)，不是文字，而是實際上是口頭的、可聽的口語。主要優(yōu)先事項是大大擴展詞匯量。"

今天的研究對于那些沒有使用鍵盤和其他現(xiàn)有服務(wù)的人來說是有價值的，因為即使是有限的詞匯量也能幫助他們更容易地進行交流。但它遠遠沒有達到Facebook在2017年設(shè)定的雄心勃勃的目標：一個非侵入性BCI系統(tǒng)，可以讓人們每分鐘輸入100個單詞，與他們在傳統(tǒng)鍵盤上所能達到的最高輸入速度相當。

加州大學舊金山分校的最新研究涉及植入式技術(shù)，并沒有接近達到這個數(shù)字，甚至沒有達到大多數(shù)人在手機鍵盤上所能達到的速度。這預(yù)示著一項技術(shù)的商業(yè)前景不容樂觀，比如Facebook Reality Labs以原型形式發(fā)布的外部頭帶，可以通過光學方式測量腦氧水平。

Facebook在2019年收購了肌電圖（EMG）腕帶公司CTRL-Lab，為AR和VR提供了另一種替代控制選項。"我們?nèi)蕴幱谘芯炕谑滞蠹‰妶D（EMG）潛力的早期階段，但我們相信它將成為AR眼鏡的核心輸入。

來源：theverge