文/VR陀螺 冉啟行

“一開始我以為做個 AI 眼鏡沒啥難度，但現(xiàn)在接觸下來，真的頭皮發(fā)麻。如果有全新的初創(chuàng)團(tuán)隊進(jìn)入，可能連 Ray-Ban Stories 都很難做出來。”從業(yè)者瓜籽（化名）對 VR陀螺說道。

AI 眼鏡，一個看似簡單，卻極其復(fù)雜的品類。在上一篇文章中《36家廠商，50+產(chǎn)品，AI眼鏡「大亂斗」》，我們盤點了目前大概有 36 家廠商布局 AI 眼鏡，主要包括三大陣營——互聯(lián)網(wǎng)大廠、手機巨頭以及一眾 AR 眼鏡公司，如 Meta、百度、華為、小米、星紀(jì)魅族、雷鳥創(chuàng)新、Rokid、影目、致敬未知等。

在本輪硬件潮流中，其實很難再看到像 2021-2022 年那樣，一波又一波的「新公司」宣布成立，吸引 VC，專做 AI 眼鏡品類。即使是像閃極、大朋VR 這樣之前并未主攻智能眼鏡品類的公司，它們也并非硬件新玩家，亦有自己的核心技術(shù)、硬件團(tuán)隊和品牌壁壘。

一方面，受限于大經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，項目推進(jìn)已不再如往年那般順風(fēng)順?biāo)涣硪环矫?，AI 眼鏡其實屬于產(chǎn)品、技術(shù)、市場門檻相對較高的一款硬件產(chǎn)品，并沒有想象中那么簡單。

圖源：pixabay

 從「失敗」到「成功」

 Meta做對的不僅僅是硬件

時間撥回 2021 年，瓜籽說道：“記得當(dāng)初 Meta 一代 AI 眼鏡產(chǎn)品（Ray-Ban Stories）推出時，有人好奇是否有人對這種產(chǎn)品感興趣，因為這是 Meta 與 Ray-Ban 的首次合作。”

“在我看來，第一點在于初創(chuàng)公司是否有膽量定義一款全新的產(chǎn)品， AR 公司是否敢去掉顯示去做一款眼鏡。特別是在第一代產(chǎn)品已經(jīng)失敗后，仍能堅持開發(fā)第二代。坦白說，我認(rèn)為這是很多初創(chuàng)公司都難以企及的一點。”

當(dāng)然，大公司做 AI 眼鏡也不一定會比初創(chuàng)團(tuán)隊更有優(yōu)勢。“對于它們而言，做一款產(chǎn)品能否做到 Top 級別，從某種程度上取決于該項目是否為「CEO工程」。正如小米汽車，如此復(fù)雜的工程，在不考慮投入的情況下，從 0-1 只花了三年時間。”

“就目前來看，不是所有大廠都會將 AI 眼鏡放到像小米汽車，又或者是 Meta 的 Reality Labs 如此優(yōu)先級。大廠在立項時，會根據(jù)投入資源和優(yōu)先級進(jìn)行考慮，團(tuán)隊規(guī)模其實并不一定會比初創(chuàng)公司大。”

Ray-Ban Stories

以該維度出發(fā)，再回頭看，從一款「失敗」的產(chǎn)品，到「成功」的產(chǎn)品，Meta 做對了什么？

Ray-Ban Stories 于 2021 年 9 月推出，它被外界稱為一款「失敗的產(chǎn)品」。Meta 一份內(nèi)部文件顯示，截至 2023 年2 月，該產(chǎn)品共計售出了 30 萬臺，月活用戶約 27000 名，退貨率達(dá)到 13%。

事實上，30 萬臺的數(shù)量對于初創(chuàng)公司而言并不少，但對于 Meta 而言，可謂九牛一毛，ROI 更是不成正比。

做一個不太恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)計算作參考：售價 299 美元的 Ray-Ban Stories 以 30 萬臺計算，其銷售額僅占 Meta 2021 財年營收的 0.076%（8970萬美元/1179.29億美元）。成本支出方面，包含 AI 眼鏡、VR/AR 在內(nèi)的 Meta Reality Labs 在 2021 年全年整體經(jīng)營虧損則達(dá)到 101.9 億美元，占到當(dāng)年營收的 8.64%。

而兩年后的今天，二代產(chǎn)品 Ray-Ban Meta 的預(yù)估銷量已經(jīng)超過了 300 萬臺，相比于一代產(chǎn)品近乎翻了 10 倍。Meta 做對的不僅僅是在失敗的產(chǎn)品上，吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，做用戶調(diào)研，改善產(chǎn)品本身，還有的是「堅持」做這件事本身。誠然，這與扎克伯格力排眾議，特立獨行的行事風(fēng)格也有很大關(guān)系。

在不斷試錯、沉淀眼鏡產(chǎn)品經(jīng)驗與技術(shù)這一點上，國內(nèi)星紀(jì)魅族、雷鳥創(chuàng)新、Rokid、影目等廠商其實已經(jīng)做到了這一點。當(dāng)然，類似于小米等發(fā)力較猛的大廠也值得關(guān)注。

據(jù) VR陀螺獲悉，小米在 AI 眼鏡項目上已投入超一年時間，最終可能會發(fā)布一款帶攝像頭的 AI 眼鏡，以及一款不帶攝像頭的純 AI 音頻眼鏡，產(chǎn)品將在 2025 年米粉節(jié)發(fā)布，價格也將極具吸引力。

坊間傳言稱，正是因為小米在一方品牌 AI 眼鏡上的逐步發(fā)力，所以導(dǎo)致「原米家AI眼鏡」背后公司蜂巢科技另起爐灶，今年開啟全新 AI 眼鏡品牌——界環(huán)，并與寶島眼鏡達(dá)成合作，不再依賴于米家生態(tài)鏈。不過，小米仍是蜂巢科技大股東之一，不再合作這一點其實較難評定，只能猜測雙方此舉可以將利益實現(xiàn)最大化。

 做90分以上的AI眼鏡很難 

「聽、說、拍」缺一不可 

再來看技術(shù)層面，眾所周知，消費電子產(chǎn)業(yè)有兩個形態(tài)的產(chǎn)品難做，一個是很大的機器，比如光刻機，另一個就是極小的產(chǎn)品，AI 眼鏡則是代表之一。

瓜籽表示：“要打造一款及格的 AI 眼鏡，通過各種努力可能實現(xiàn)。但是，要創(chuàng)造出一款 90 分以上，甚至是滿分的產(chǎn)品，實際上非常困難。這包括「聽、說、拍」三點。”

“比如 Ray-Ban Stories 與 Ray-Ban Meta 兩款眼鏡，它們的一個區(qū)別在于聲音的處理。它們是否能夠在嘈雜的環(huán)境和安靜的環(huán)境下，都能播放出適中且清晰的聲音，這實際上涉及到 AI 音頻算法與麥克風(fēng)、揚聲器的結(jié)合。例如，在安靜的環(huán)境中播放過大的聲音并不合適，而在喧鬧的環(huán)境中播放過小的聲音則難以聽清。”

“對于初創(chuàng)公司而言，這是一道難題，尤其是對于這種軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品。如果 Meta 設(shè)計一個眼鏡的收音功能，它可以從三麥克風(fēng)、四麥克風(fēng)、五麥克風(fēng)輪流做產(chǎn)品驗證。但對于初創(chuàng)公司而言，這樣的驗證耗時耗力，這可能會耗費半年的時間。因此，初創(chuàng)公司幾乎只能 Follow，這是一條 Meta 已經(jīng)驗證過的捷徑。”

“成熟的多 Mic 外采方案，目前市面上較為稀缺，科大訊飛、百度、小米小愛，他們幾乎都有整個音頻算法的團(tuán)隊，也不是一般初創(chuàng)公司可以搞定的。目前靠供應(yīng)鏈，可以組裝起硬件，但軟件層面的優(yōu)化很難。”

“其次是收音，即說話人所說的內(nèi)容能夠被眼鏡準(zhǔn)確接收，事實上，當(dāng)前許多藍(lán)牙耳機都難以實現(xiàn)這一功能；另一個重要功能是攝像頭，因為前一代產(chǎn)品配備的攝像頭拍攝效果不佳。所以，二代產(chǎn)品 Ray-Ban Meta 也是直接采用了 1200萬像素的攝像頭，并且搭載了驍龍 AR1 做驅(qū)動。”

圖源：Youtube@Fresh and Felicia

從上圖 Youtube 博主@Fresh and Felicia 拍攝的對比圖，我們可以非常清晰地看到 Ray-Ban Stories 和 Ray-Ban Meta 在攝影上的差別，1488×1984 提升的不僅僅是分辨率，更是對于色彩的打磨，遠(yuǎn)近物體顆粒度的細(xì)化，社媒上的直觀體驗。

“驍龍 AR1 基礎(chǔ)性能不錯，所以廠商在調(diào)教上無需投入過多精力，即可實現(xiàn)良好的效果。而其他芯片，在攝像頭上的調(diào)教就需要下很大功夫，例如防抖，色彩、光線等，在出片的效果上要花很大的優(yōu)化功夫。不過，會有一定成本優(yōu)勢。”

然而，據(jù)瓜籽介紹，驍龍 AR1 起步門檻也不低，高通的入場券“License” 就需要上百萬人民幣，再者才能考慮單芯片的價格。如此成本，對于一家初創(chuàng)公司而言，前期投入非常之大。

“此外，在 AI 眼鏡的佩戴設(shè)計部分也有很多需要優(yōu)化的層面，這需要大量的人體工學(xué)設(shè)計。對于初創(chuàng)公司來說，這也是一項艱巨的任務(wù)。有經(jīng)驗的主要是傳統(tǒng)眼鏡公司，但那些眼鏡品牌也有自己門檻，對于品牌選擇有一定要求，目前來看，基本上是合作一個少一個。”

  眼鏡是AI最好的載體 

 但「基礎(chǔ)體驗」是前提 

從公司投入的決心度到 AI 眼鏡技術(shù)的難點，在 Ray-Ban Meta 上，我們講述了很多產(chǎn)品設(shè)計的環(huán)節(jié)，但還有一個「很重要」，但也不是那么「重要」的產(chǎn)品點，那就是——多模態(tài) AI 大模型。

瓜籽告訴 VR陀螺，在做 AI 眼鏡這件事上，一個往往被忽略的點是 Ray-Ban Meta 的小爆發(fā)并未不是因為它集成了特別先進(jìn)的 AI 大模型，在各種 AI 多模態(tài)交互上做得有多好。從某種意義上看，它賣得好的前提是，基礎(chǔ)體驗做得足夠好，正如前面說到的「聽、說、拍」。

Meta 更像是給消費者一個允諾，告訴大家這款眼鏡后面還會有很多功能，讓消費者認(rèn)為這是值得期待的。在產(chǎn)品的 OTA 迭代過程中，讓消費級看到廠商的誠意。

事實上，Ray-Ban Meta 在今年四月才在美國、加拿大部分地區(qū)正式上線 AI 多模態(tài)能力。而在這之前，它就已經(jīng)實現(xiàn)了「供不應(yīng)求」。目前，Ray-Ban Meta 在中國地區(qū)并不能調(diào)用 AI 能力，不過其在國內(nèi)銷量也不低。淘寶搜索顯示，不少店鋪的 Ray-Ban Meta 銷量都有幾百到上千臺。

本土用戶對于 Ray-Ban Meta 的主要需求集中在「攝影」與「音頻」上，AI 調(diào)用幾乎為 0。這樣來看，其實國內(nèi) AI 眼鏡廠商們還是擁有較大的增長空間，在攝影與音頻上，若能與 Ray-Ban Meta 平分秋色，再加之國產(chǎn) AI 大模型的錦上添花，憑借 960 萬平方公里的廣闊市場，平替乃至超越其銷量也大有可能。

中國 AI 眼鏡市場正在加速開發(fā)中，更本土化的 AI 多模態(tài)與場景融合，更多潮牌與科技公司的結(jié)合，2024-2025「百鏡大戰(zhàn)」總有一款適合你。

 對產(chǎn)品需要保持「敬畏之心」

麻雀雖小五臟俱全，AI 眼鏡市場雖風(fēng)風(fēng)火火，一片熱鬧景象，但產(chǎn)品遠(yuǎn)沒有那么好做。

一方面，AI 眼鏡需要符合人體工學(xué)設(shè)計，產(chǎn)品不能太大太重，使其佩戴舒適，并且眼鏡作為科技屬性的潮品，還需要一定的時尚元素，以覆蓋更多消費群體；另一方面，在兼顧前者的同時，AI 眼鏡需要還需要提供一系列優(yōu)秀的基礎(chǔ)體驗，如攝影、音頻、交互、連接等，是一個極其復(fù)雜的軟硬件工程。

在聊天的最后，瓜籽表示：“最關(guān)鍵在于對產(chǎn)品要有敬畏之心，不能想得太簡單。我們之前和很多人交流，大家都認(rèn)為供應(yīng)鏈的門檻比較低。我一開始也這樣認(rèn)為，直到躬身入局。”

“比如打電話這個功能，有誰能夠讓你在不使用耳機或手機的情況下，僅戴著眼鏡就能正常通話呢？這看似簡單，實則涉及多個方面。首先，你的聲音需要清晰，且錄音質(zhì)量不能太差；其次，對方聽到你的聲音也很重要，同樣，對方的聲音也需要清晰可聽。這些基本要求并非難以實現(xiàn)，但它們直接影響到你是否愿意使用該設(shè)備進(jìn)行通話。”

“產(chǎn)品涉及的細(xì)節(jié)很多，我不排除哪家創(chuàng)業(yè)公司技術(shù)能力很強，這些都能搞定。但就怕它漏了一點，可能就是下一代的產(chǎn)品見了。”

正因一款高分的 AI 眼鏡產(chǎn)品難做，這也讓我們更加期待，中國廠商們交付到消費者最后的產(chǎn)品會有怎樣的驚喜?；叵胫袊母镩_放數(shù)十年，眾多產(chǎn)業(yè)從落后落伍到走向全球排頭兵，是一代人的努力，幾代人的堅持。AI 眼鏡也同樣，路雖遠(yuǎn)，行則將至。